بررسی عملکرد روش الگوریتم ژنتیک و PSO در کاهش مرتبه سیستم های MIMO
Publish place: Conference on New Findings in Aerospace and Related Sciences
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 646
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MAARS01_311
Index date: 6 March 2016
بررسی عملکرد روش الگوریتم ژنتیک و PSO در کاهش مرتبه سیستم های MIMO abstract
سیستم های فیزیکی را می توان با یک مدل ریاضی نمایش داد. گیتس از مدل های سیستم، معادلاتی با مرتبه بالا دارد که هم برای تجزیه و تحلیل سیستم وهم طراحی کنترل کننده بسیار مشکل ساز می باشد. در نتیجه، برای یافتن مدلی با مرتبه کمتر از همان مدل، با برقراری شرایط قبلی نکته مهمی می باشد.از مزایای کاهش مرتبه سیستم ها می توان به، کاهش پیچیدگی سیستم، پیاده سازی آسان و امکان ساخت کنترل کننده واقعی برای سیستم های پیچیده، اشاره کرد. در این مقاله به بررسی دقیق روش های کاهش مرتبه سیستم های MIMOمی پردازیم (4)و(5). در ادامه روش های دسته بندی اصلاح شده قطب ها و الگوریتم ژنتیک، روش PSOبررسی می کنیم (6).
بررسی عملکرد روش الگوریتم ژنتیک و PSO در کاهش مرتبه سیستم های MIMO Keywords:
بررسی عملکرد روش الگوریتم ژنتیک و PSO در کاهش مرتبه سیستم های MIMO authors
مجتبی بهارلو
دانشگاه مالک اشتر تهران
محمدحسین فردوسی
هیات علمی دانشگاه مالک اشتر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :