بررسی تجربی و شبیه سازی اثر ساچمه زنی بر تنش پسماند آلیاژ آلومینیوم 2024-T3 مورد استفاده در قطعات هوایی
Publish place: Conference on New Findings in Aerospace and Related Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 828
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS01_480
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
Abstract:
ساچمه زنی نوعی بمباران سطحی قطعه کار توسط هزاران ساچمه است که به ایجاد تنش پسماند فشاری در سطح قطعه کار می انجامد و امروز به منظور بهبود خواص مکانیکی همچون خستگی، مقاومت در برابر خوردگی تنشی، صاف کردن شکل دهی و... انجام می گیرد. فرایند ساچمه زنی دارای پارامترهای مختلف از جمله قطر ساچمه، سرعت پرتاب ساچمه ها، فاصله نازل و زاویه نازل نسبت به قطعه کار می باشد که دانستن پسین همه این پارامترها بر روی میزان تنش پسماند ایجاد شده به منظور دستیابی به خواص مورد نیاز امری مهم و ضروری می باشد، ممکن است عدم رضایت مقدار این پارامترها موجب کاهش خواص مکانیکی در قطعه کار شود. در اغلب فرآیندهای شکست زمانبر، عامل اصلی شکست، تنش های کششی می باشند. این تنش ها می توانند ناشی از اعمال بار خارجی و یا تنش های باقیمانده در اثر فرایند ساخت (مانند جوشکاری و سنگ زنی و...) باشند. عموماً تنش کششی تمایل دارد تا ذره های تشکیل دهنده قطعه را از هم دور کند و در نتیجه می تواند باعث ایجاد ترک شود اما تنش فشاری پسماند باعث فشرده شدن مرز دانه های سطحی شده و شروع ترک را به مدت قابل ملاحظه ای به تأخیر می اندازد. بنابراین هدف این مقاله بررسی تجربی و شبیه سازی تنش پسماند ایجاد شده توسط فرآیند ساچمه زنی بر روی آلیاژ 2024-T3 و همچنین بررسی تأثیر پارامترهای مختلف این فرایند بر روی میزان تنش پسماند به کمک شبیه سازی می باشد.
Keywords:
Authors
جمشید گرمه ای
کارشناس ارشد متالوژی،موسسه آموزش عالی نقش جهان اصفهان
فریده طباطبایی
استادیار، موسسه آموزش عالی نقش جهان،گروه مواد
مائده السادات ضوئی
مربی ،موسسه آموزش عالی نقش جهان،گروه مکانیک و دانشجو دکتری،دانشگاه تربیت مدرس،دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :