وب کاوی کاربران سایت خبری فارسی با استفاده از الگوریتم های قوانین انجمنی
Publish place: The First Regional Conference on New Computer
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 995
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FRCNC01_075
Index date: 5 August 2015
وب کاوی کاربران سایت خبری فارسی با استفاده از الگوریتم های قوانین انجمنی abstract
وب جهانی منبع عظیمی از اطلاعات را فراهم آورده است. در بررسیهای گوناگون انجام شده در زمینهی گسترش وب تخمین زده شده است که روزانه بیش از یک میلیون صفحه به وب اضافه میشود. این پدیده که گرانبار شدن اطلاعات نامیده میشود مشکلاتی را برای کاربران وب بوجود آورده است، بنابراین خصوصی سازی فضای اطلاعاتی وب سایت ها تبدیل به یک نیاز شده است.یک روش برای خصوصی سازی داده های وب، استخراجاتوماتیک دانش از روی لاگ وب سایت ها است. تحلیل و آنالیز فایل های بزرگ لاگ وب سایت ها یک عمل پیچیده است. این مقاله کاربرد تکنولوژیداده کاوی در تحلیل رکوردهای لاگ وب سایت ها را نشان می دهد. این فایل های لاگ، از بازدید کاربران از صفحات وب یک سایت خبری فارسی به دست آمده است. سپس با استفاده از تکنیک های داده کاوی و بهره گیری از الگوریتم های قوانین وابستگی الگوهای خواندن وب سایت توسط کاربران استخراج می گردد.این الگوها رفتار کاربران را در بازدید از سایت مشخص می کنند که توسط آن می توان یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر را بر اساس سلیقه کاربر، به او ارائه داد
وب کاوی کاربران سایت خبری فارسی با استفاده از الگوریتم های قوانین انجمنی Keywords:
وب کاوی کاربران سایت خبری فارسی با استفاده از الگوریتم های قوانین انجمنی authors
نجمه تودجی
دانشکده فنی و مهندسی- علوم و تحقیقات یزد
محمدجواد کارگر
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و هنر ایران- تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :