داده کاوی و بانکداری الکترونیکی

امروز داده ها البته پند فرآیند تجاری بیشتر شرکت ها تلقی می شوند آن ها فارغ از خرد و کلان بودن نوع صنعت در تمامی صنایع نظیر ارتباطات، توتی، بین، کارت اعتباری و بانکداری از طریق تعاملات در سیستم های عملیاتی شکل می گیرند. لذا نیازی به ابزاری است که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از آن را در اختیار کاربران قرار دهد. در این راستا سازمان های بسیاری در حال استفاده از داده کاوی برای کمک به مدیریت تمام فازهای ارتباط با مشتری هستند. امروزه به دلیل وجود بانکداری الکتریکی ثبت اطلاعات تراکنشی و راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود. این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آن ها از داده کاوی و ابزار استفاده می شود. به کارگیری تکنیک های شناسایی تقلا به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری الکترونیک لازم است ، عموماً روش های شناسایی تقلب به دو دسته اصلی تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوءاستفاده تقسیم می شوند. در روش تشخیص ناهنجاری، تاریخچه رفتار مشتری به عنوان یک ناهنجاری یا تقلب ثبت شود. روش سوءاستفاده و رفتارهای خاص مشتری تمرکز دارد و دقیقاً رفتارهای شناخته شده را تقلب فرض می کند. در این تحقیق علاوه بر مقایسه روش های ساخت و تشریح چگونگی عملکرد سازوکارهای مبتنی بر آن، انواع تکنیک های تشخیص تولد در بانکداری الکترونیک ارائه و روش های داده کاوی مورد استفاده در کشف تقلب مزایا و معایب هر یک به تفصیل شرح خواهد شد.