بخش بندی مشتریان بانک با تکنیک داده کاوی جهت تعیین استراتژی بازاریابیمورد مطالعه بانک مهر ایران شعبه شیراز
Publish place: First National Conference on Services Strategic Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 688
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSSM01_093
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
امروزه تعامل شرکتها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگیهای مشتریانمختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکتها دارند، به یکی از دغدغه های اصلی در حوزه مدیریت ارتباط بامشتری تبدیل شده است. هدف این پژوهش بخش بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک داده کاوی و تعیین استرتژیهای بازاریابیمناسب برای هر دسته از مشتریان می باشد در راستای این هدف اطلاعات تراکنشی و اطلاعات استفاده از خدمات بانکی مربوط به مشتریانبانک مهر ایران در دوره زمانی شش ماهه مورد استفاده قرار گرفت و بر اساس روش توصیفی پیمایشی داده های مورد نیاز گردآوری شد.سپس مشتریان نمونه بر اساس تحلیل ار اف ام و از طریق اطلاعات تراکنشی با استفاده از الگوریتم کای میانگین خوشه بندی شدند. بر ایناساس مشتریان این بانک به چهار خوشه تقسیم شده اند. نتایج به دست آمده این پژوهش را می تواند برای کلیه بانکها و موسسات مالی واعتباری و صندوقهای قرض الحسنه که در آنها تراکنش های مالی مشتریان صورت می گیرد و برای حفظ بقای خود در بازار رقابتی تلاشمی کنند مورد استفاده قرار گیرد
Authors
لاله نیازی
گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
محمد شریفی
گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :