پیشبینی قیمت برق روز بعد در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران باهدف اتخاذ استراتژی سودآور و برنامهریزی بهینه عرضهکنندگان انرژی

پیشبینی قیمت برق برای شرکت کنندگان در بازارهای رقابتی برق یک مسئله حیاتی برای رسیدن به سود بیشتر است. آگاهی عرضه کنندگان انرژی الکتریکی در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران از روند تغییرات قیمت برق در آینده میتواند به منظور ارائه پلههایپیشنهادی قیمت مقدار بهینه و سود آور و سیاست گذاری و برنامه ریزی - اقتصادی بسیار تاثیر گذار باشد. از طرفی دقت پیشبینی علاوه بر ساختار مدل پیشبینی کننده به بازار برق مورد ارزیابی نیز بستگی دارد. بنابراین در این مقاله روشی هوشمند مبتنی بر یک نوع شبکه عصبی بازگشتی تحت عنوان شبکه Elman برای پیشبینی قیمت برق روز بعد بازار روزانه عمده فروشی برق ایران ارائه شده است. نوآوری این مقاله این است که ساختار مدل پیشبینی کننده، انتخاب ورودیهای مدل و سایر پارامترهای مدل پیشبینی کننده متناسب با ساختار بازار روزانه عمدهفروشی برق ایران که دارای مدل حوضچه یکطرفه است، با هدف افزایش دقت پیشبینی قیمت برق ارائه شده است. به منظور ارزیابی دقت روش پیشنهادی، این مدل برای پیشبینی قیمت برق روز بعد یا 24 ساعت آینده در بازار روزانه عمده فروشی برق ایران در پنج روز در فصلهای مختلف سال 1393 اجرا شده است. در نهایت نتایج پیشبینی قیمت نشان دهنده عملکرد مطلوب روش پیشنهادی است.

Keywords:

پیشبینی قیمت برق , بازار روزانه عمده فروشی برق ایران , شبکه عصبی بازگشتی Elman