تخمین بیشترین عمق آبشستگی در اطراف پایه پل با استفاده از سیستم خود سازماندهی NF-GMDH بر مبنای الگوریتم بهینه سازی PSO

پل های یک رودخانه سازه های استراتژیکی هستند، که در معرض تعداد زیادی از عوامل خطرناک هستند. این عوامل، پایداری پل را تحت تاثیر قرار می دهند و در نهایت منجر به خرابی پل می شوند. از جمله ی این عوامل می توان به، بارهای هیدرودینامیکی، آبشستگی بستر(کلی یا موضعی یا هر دو)، آبشستگی خاکریز، انباشت اجسام شناور و تاثیر کشتی، اشاره کرد. از بین عوامل مذکور، دلیل اصلی خرابی پل ها، آبشستگی در پایه ی پل است که یکی از اصلی ترین محرک های آبشستگی، انباشت موانع آب آورده در محل پایه های پل است. از این رو دولت ها نگران تعمیر سازه های آسیب دیده در طول سیلاب ها و همچنین حفاظت و نگهداری سازه ها قبل از وقوع سیلاب در آینده، هستند. در حال حاضر فقط تعداد محدودی دستورالعمل وجود دارد که بتوان مبنای شرایط بحرانی و ایمن، در هنگام وقوع سیلاب قرار داد. از این رو، نیاز به روش های پیشرفته پیش بینی هندسه ی انباشت موانع و عوامل موثر بر آبشستگی تحت اثر انباشت موانع در پایه های پل ، به منظور استفاده در طراحی، بهره برداری و نگهداری پل های یک بزرگراه، غیرقابل اجتناب می باشد. از این رو در این تحقیق تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایه پل با استفاده از مدل پیشرفته NF-GMDH-PSO صورت گرفته است. همچنین در ادامه تحقیق، پیش بینی های حاصل از مدل با نتایج روابط تجربی مطالعات پیشین، مقایسه شده و عملکرد مناسب مدل توسعه یافته، نسبت به روابط تجربی پیشین، نشان داده شده است.

تخمین بیشترین عمق آبشستگی در اطراف پایه پل با استفاده از سیستم خود سازماندهی NF-GMDH بر مبنای الگوریتم بهینه سازی PSO Keywords:

آبشستگی پایه پل , انباشت موانع , شبکه دسته بندی گروهی داده ها , الگوریتم جامعه پرندگان , روابط تجربی