فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری بر مبنای تبدیل کرولت و الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 504
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_115
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
Abstract:
هدف فشرده سازی تصاویر از گذشته تاکنون کاهش حجم تصویر برای ذخیره سازی و یا ارسال تصاویر با حفظ کیفیت قابل قبول است در این مقاله سعی بر ارائه راه کاری جدید برای فشرده سازی تصاویر سنجش از دوری با تاکید بر حفظ اطلاعات داریم روش پیشنهادی برمبنای تبدیل کرولت و شناخت ضرایب از نظر اطلاعاتی و حذف برخی از ضرایب حاوی اطلاعات کم و در نهایت استفاده از الگوریتم Set Partitioning in Hierarchical Trees SPIHT برای رمز گذاری ضرایب کرولت است تبدیل کرولت به دلیل تنگ بودن و توانایی حفظ لبه ها پتانسیل ویژه ای در فشرده سازی تصاویر دارد نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی در قیاس با روش های دیگر فشرده سازی بر اساس تبدیل موجک با وجود درصد فشرده سازی بالاتر در حفظ لبه ها و اطلاعات تصویر بسیار بهتر عمل کرده است
Keywords:
Authors
فاطمه ذاکری
دانشجوی دکتری مهندسی سنجش از دور دانشگاه تهران
محمدرضا سراجیان
دانشیار گروه سنجش از دور دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :