کاربرد تبدیل کانونی در مقایسه با تبدیل رادون در پردازش داده های لرزه ای
Publish place: Sixth Scientific Conference on Hydrocarbon Reservoir Engineering and Upstream Industries
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 956
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
RESERVOIR06_016
Index date: 22 June 2016
کاربرد تبدیل کانونی در مقایسه با تبدیل رادون در پردازش داده های لرزه ای abstract
پردازش داده های لرزه ای یکی از مراحل مهم آماده سازی داده های ژئوفیزیکی،در اکتشاف نفت است. داده های عملیاتی در لرزه نگاری شامل گستره وسیعی از انواع نوفه ها است. یکی از انواع چنین نوفه هایی، نوفه های اتفاقی است. نوفه های اتفاقی اغلب در تفسیر داده های لرزه ای مشکلاتی ایجاد می کند،. امواج سطحی نیز به صورت پاششی، با عمق هم فاز می شوند که از ویژگی های آن دارا بودن دامنه ی زیاد، سرعت کم و فرکانس پائین می باشند تبدیل کانونی با استفاده از اطلاعات بزرگ مقیاس میدان های انتشار، به عنوان ابزاری کارآمد در جداسازی رویدادهای لرزه ای از داده حاوی نوفه اتفاقی معرفی می گردد. تبدیل رادون در دهه ی اخیر بسیار مورد توجه ژئوفیزیکدانان قرار گرفته است، اما پیچیدگی در تبدیل فضایی ازمحدودیت های کاربرد آن به شمار می رود. در این مقاله کارایی عملکرد تبدیل کانونی در مقایسه با تبدیل رادون برای تضعیف نوفه های خطی هم فاز و نوفه های تصادفی مورد ارزیابی قرار می گیرد تا نوفه ها از داده های لرزه ای حذف شوند و وضوح تصاویر لرزه ای برای اکتشاف منابع نفت و گاز بالا تر رود.
کاربرد تبدیل کانونی در مقایسه با تبدیل رادون در پردازش داده های لرزه ای Keywords:
کاربرد تبدیل کانونی در مقایسه با تبدیل رادون در پردازش داده های لرزه ای authors
محمدرضا عبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشکده مهندسی نفت آبادان، دانشگاه صنعت نفت
محمدکمال قاسم العسکری
دانشیار بازنشسته،دانشکده مهندسی نفت آبادان، دانشگاه صنعت نفت
سیامک مرادی
استادیار، دانشکده مهندسی نفت آبادان، دانشگاه صنعت نفت
مجید باقری
استادیار،موسسه ژئوفیزیک،دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :