ارزیابی فنی و هیدرولیکی آبیاری میکرو در مزارع شهرستان سنقر استان کرمانشاه
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 624
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AFPICONF03_177
Index date: 2 July 2016
ارزیابی فنی و هیدرولیکی آبیاری میکرو در مزارع شهرستان سنقر استان کرمانشاه abstract
امروزه با روند کاهشی میزان منابع آبی در کشور مسئولان مربوطه درصدد گسترش هرچه بیشتر سیستم های آبیاری نوین در مزارع و باغ ها می باشند، بنابراین ارزیابی و پایش سامانه های آبیاری میکرو با هدف میکرو با هدف اصلاح و بهبود سامانه های اجرا شده شورت می گیرد. برای انجام این بررسی، 3 نمونه از سیستم های آبیاری میکرو اجرا شده در شهرستان سنقز استان کرمانشاه مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت. ارزیابی ها براساس دستورالعمل اداره حفاظت خاک آمریکا (SCS) و اندازه گیری در هر مزرعه شامل فشار و دبی قطره چکان ها، بررسی وضعیت ایستگاه کنترل مرکزی، میزان اب مصرفی و همچنین گفت و گوی حضوری با کشاورزان برای آگاهی از وضعیت راهبرد سیستم بوده است. با توجه به نتایج به دست آمده، مقادیر متوسط پارامترهای ضریب یکنواختی (EU)، ضریب کاهش راندمان (ERF)، راندمان پتانسیل کاربرد (PELQ) و راندمان واقعی کاربرد (AELQ) در چارک پایین، در سیستم های مورد ارزیابی به ترتیب 83.16، 0.95، 75.7، 80.73 درصد محاسبه شدند، که نشان از وضیعت مناسب سیستم های آبیاری در ان شهرستان دارند. به طور کلی مشکلات شامل نبود فیلتراسیون مناسب و نبود فشار کاری مناسب و همچنین نداشتن آگاهی از بهره برداری مناسب از سوی کشاورزان بودند.
ارزیابی فنی و هیدرولیکی آبیاری میکرو در مزارع شهرستان سنقر استان کرمانشاه Keywords:
ارزیابی فنی و هیدرولیکی آبیاری میکرو در مزارع شهرستان سنقر استان کرمانشاه authors
علیرضا باقرخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زه کشی، دانشگاه بوعلی سینا
حمید زارع ابیانه
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :