داده پژوهی در بانکداری (DATA SCIENCE IN BANKING)
Publish place: 18th Conference on Electrical Engineering OF Iranian Student
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,635
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE18_101
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
امروزه، تکنولوژیهای جدید و پیشرفته با حجم وسیعی از داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته مواجه هستند. که در این میان صنعت برق و الکترونیک نیز از این مساله مستثنی نبوده و در جهت پیشرفت و بهینه سازی خدمات خود می بایستی وارد گستره داده های بزرگ شده و از طریق راه حل های موجود از جمله داده پژوهی و داده کاوی به اهداف بزرگ خود نائل گردد. مقاله پیش رو مروری است بر علم داده پژوهی و استفاده از آن در راستای نیل به بسترهای جدید علم فناوری اطلاعات.
Keywords:
Authors
محمدهادی زاهدی
دکترای مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار و استادیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
بیژن یاور
دستیار تحقیقات و دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی،گرایش رفتار سازمانی و مدیریت منابع انسانی دانشگاه علامه طباطبایی و عضو هیات علمی دانشگاه بین المللی چابهار
سهیلا نجاتی
کارشناس مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین
لیلا باقری زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :