ترکیب طبقه بندهای دو کلاسی برای بازشناسی ارقام دستنویس فارسی
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,707
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_009
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
این مقاله بیان شیوه ای جدید در ترکیب طبقه بندها برای بهبود نرخ بازشناسی ارقام دست نویس فارسی است. مساله بازشناسایی ارقام ده کلاسه به ده مساله دو کلاسه ساده تقسیم می شود. هر طبقه بند دو کلاسی برای تشخیص یک رقم از ارقام دیگر آموزش می بیند و خروجی نهایی از قانون ترکیب بیشینه به دست می آید. مجموعه داده استفاده شده شامل 8600 نمونه است. نرخ بازشناسی روش پیشنهادی بر روی 600 نمونه آزمایشی، 3، 96% است. این نرخ بازشناسی در مقایسه با نرخ بازشناسی 1، 80% که حاصل از پیاده سازی روش ارایه شده در [1] روی همین مجموعه داده است، 2، 16% بهبود نشان می دهد.
Keywords:
Authors
محمد نحوی
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه سمنان
رضا ابراهیم پور
استادیار گروه الکترونیک دانشگاه شهید رجایی
احسان اله کبیر
استاد گروه الکترونیک دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :