ارایه روشی جدید بر مبنای الگوریتم (Particle Swarm Optimization (PSO برای انتخاب ویژگی در سیستم های شناسایی چهره
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,670
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_018
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
انتخاب ویژگی یکی از مهمترین مراحلی است که باعث افزایش کارایی سیستم های شناسایی الگو می شود. در این مقاله یک روش جدید بر مبنای بهینه سازی گروه ذرات (PSO) برای حل مساله انتخاب ویژگی ارایه شده است. الگوریتم PSO الهام گرفته شده از حرکت دسته جمعی پرنده ها است، که بطور گروهی دنبال غذا می گردند. در روش پیشنهادی دقت طبقه بندی و طول بردارهای ویژگی انتخاب شده به عنوان معیارهای ارزیابی برای حرکت ذرات در نظر گرفته شده است. روش پیشنهادی بدون داشتن اطلاعات اولیه از ویژگی ها می تواند بهترین زیر مجموعه از ویژگی ها را انتخاب کند. نتایج به دست آمده از شبیه سازی سیستم های شناسایی چهره و مجموعه داده ORL، برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به الگوریتم ژنتیک نشان می دهد.
Keywords:
Authors
مهدی حسین زاده اقدم
دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر
ناصر قاسم آقایی
دانشگاه اصفهان، دانشکده فنی مهندسی، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :