تخمین زمانی تغییرات درصد رطوبت حجمی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 612
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_215
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
تعیین رطوبت حجمی خاک در زمینه های متعدد مانند مهندسی آب، حفاظت آب و خاک و هیدرولوژی بسیار مهم است. امروزه یکی از روش های تخمین غیر مستقیم پارامترهای خاک، استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. لذا در این تحقیق به منظور تخمین رطوبت حجمی خاک با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی از ویژگی های وزن مخصوص ظاهری، تخلخل ، مواد الی و زمان در سه نوع خاک با بافت سبک، متوسط و سنگین استفاده گردید و نتایج حاصل با مدل رگرسیون خطی چند متغیره مقایسه گردید. برای انجام تجزیه و تحلیل آماری از پارامترهای آماری مانند متوسط قدر مطلق خطا (MAE)، متوسط مجذور مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R2)، استفاده گردید. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می دهد مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای قابلیت بالا در تخمین رطوبت حجمی خاک می باشد و نسبت به مدل رگرسیون خطی چند متغیره ، دقت بیشتر و خطای کمتری را نشان می دهد.
Keywords:
Authors
میثم ابوالخیریان
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک شناسی ،دانشگاه صنعتی شاهرود
صمد امام قلی زاده
استادیار گروه آب و خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :