تا تیر داده های هواشناسی سازمان هواشناسی در شبیه سازی رواناب حوزه آبخیز کرخه (کرخه علپا) پا استفاده از مدل SWAT

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 611

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_248

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

مدیریت بهینه از ذخایر آب و کنترلی فرسایش یک امر مهم برای مدیران آبخیزداری و منابع طبیعی جهت ایجاد ‏توسعه پایدار می باشد. حوزه کرخه یکی از حوزه های اصلی و پرآب کشور که دارای اقلیم مدیترانه ی می باشد، و در فصل بهار، بعلت همزمانی بارش های بهاری و ذوب برف، آبدهی رودخانه ها افزیش می یابند. با توجه به اهمیت منابع آب در کشور ما، شبیه سازی فرایند رواناب بعنوان یکی از مهمترین فرایندهای هیدرولوژیکی در حوزه آبخیز از نقطه نظر درک بهتر مسائل هیدرولوژیکی، مدیریت منابع آب، تعیین کیفیت منابع آب، مهندسی رودخانه، سازه های کنترل سیل، جهت برنامه ریزیهای بلندمدت، اعمال بهترین شیوه های مدیریتی و استفاده بیشتر و بهتر از پتانسیل های آنها نقش مهمی در مطالعات منابع آب دارد. در این مطالعه از مدل SWAT برای بررسی اثر داده های هواشناسی در شبیه سازی رواناب حوزه آبخیز کرخه برای ساله های 1995 ‏- 2009 ‏استفاده ‏شد. مقایسه نتایج شبیه سازی به طور اتوماتیک، بوسیله الگوریتم SUFI2 در بسته نرم افزاری SWAT_CUP انجام گرفت. میزان همبستگی بین داده های مشاهداتی و شبیه سازی شده بر اساس ضریب همبستگی در ایستگاه ‏های مختلف حوزه بدست آمد. بیشترین میزان ضریب همبستگی 67 ‏درصد مربوط به ایستگاه افرینه کشکان( 177 - 21 ‏)، و 66 درصد مربوط به ایستگاههای هلیلان سیمره( 147 - 21 ‏)، و پل زال ( 189 - 21 ‏) بدست آمد، بطور کلی نتایج حاصل از شبیه سازی در .بیش بینی رواناب رضایت بخش بود

Authors

لیلی دریکوندی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان

منیره فرامرزی

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان

سعید سلطانی کوپایی

دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه صنعتی اصفهان

محمدعلی حاج عباسی

دانشیار گروه خاکشناسی دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :