بایش خشکسالی با استفاده از متغیرهای هیدروکلیماتولوژی و کشاورزی بر اساس شاخص تجمیعی (ADI ) و مدلSWAT(مطالعه موردی حوضه رودخانه زرینه رود)
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_271
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
ایران جزء مناطق خشک دنیا محسوب می شود و بسیاری از مناطق آن از خشکسالی های مکرر رنج می برد. خشکسالی های اخیر، بر سیستم های تامین آب و به تبع آن جامعه فشارهای زیادی وارد کرده اند و این مسثله باعث شده است که مدیریت خشکسالی از اهمیت ویژه ای برخوردار باشد و برای این منظور سیستم های پایش می توانند ابزارهای مناسبی محسوب شوند. با این سیستم ها است که می توان از شدت و توسعه مکانی خشکسالی آگاهی یافت که معمولآ با شاخصهای خشکسالی این مهم به انجام می رسد. در این تحقیق وضعیت خشکسالی حوضه رودخانه زرینه رود توسط شاخص تجمیعی خشکسالی (ADI) و برای طول دوره ی آماری 21 سال مورد بررسی قرار گرفته است. در مرحله ی اول برای استخراج 2 متغیر رطوبت موجود در خاک و تبخیر و تعرق پتانسیل جهت محاسبه یADI مدل SWATتوسعه داده شد. سپس داده های ماهانه ی هیدرواقلیمی (بارش، آب موجود در خاک، تبخیر و تعرق پتانسیل، حجم ذخیره ی مخزن و جریان رودخانه) بر اساس روش آنالیز اجزای اصلی ( PCA ) جهت محاسبه ی مقادیر ADI برای هر ماه مورد استفاده قرار گرفت. سری زمانی مقادیر ADI به دست آمده برای پایش خشکسالی این حوضه مورد استفاده قرار گرفت و سپس با شاخص بارش استاندارد(SPI) برای خشکسالی سال های 2001 - 1998 مورد مقایسه واقع شد که نتایج نشان داد که شاخص ADI رویکردی شفاف تر و مناسب تر برای توصیف شدت و طول دوره ی خشکسالی ارائه می دهد و می توان برای پایش در این حوضه این شاخص را توصیه نمود.
Keywords:
Authors
عباسی عباسی
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
حجت احمدزاده
دانش آموخته کارشناس ارشد منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
ظاهر طلوعی
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
محمدحسین براری
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :