بررسی میزان استفاده ازسیستم های اطلاعات حسابداری و رابطه آن بااثربخشی سازمانی ازدیدگاه حسابرسان دیوان محاسبات کشور
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 305
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGTOOLS01_082
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
هدف پژوهش حاضر بررسی میزان استفاده از سیستمهای اطلاعات حسابداری و رابطه آن با اثربخشی سازمانی از دیدگاه حسابرسان دیوان محاسبات کشور شامل، 31 اداره کل دیوان محاسبات استان در کل کشور می باشد.روش پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی و از نظر هدف، کاربردی است. جامعه آماری تحقیق حاضر کارکنان ادارات کل دیوان محاسبات کشور به تعداد 2634 نفر می باشد که از طریق فرمول کوکران تعداد 337 نفر آنان به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای به عنوان حجم نمونه انتخاب گردیدند.ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه های ، سیستمهای اطلاعات حسابداری و اثربخشی سازمانی بود که سیستم اطلاعات حسابداری از دیدگاه صرافی زاده از طریق پرسشناه ای که روایی و پایایی آن به ترتیب 0.928 و 9.826 همچنین برای پرسشنامه اثربخشی سازمانی به ترتیب 0.91 و 0.95 ، به دست آمد. نتایج استخراج شده از پرسشنامه ها با روش های آماری توصیفی و استنباطی (ضرایب همبستگی کندال و اسپیرمن) و با استفاده از نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان داد که بین میزان استفاده از سیستمهای اطلاعات حسابداری با میزان اثربخشی سازمانی و مولفه های آن در دیوان محاسبات کشور رابطه مثبت و معنی داری وجود دارد و با بالا رفتن میزان استفاده از سیستمهای اطلاعات حسابداری، میزان اثربخشی سازمانی افزایش پیدا می کند که نشان از وجود رابطه مستقیم بین این دو متغیر است. به عبارت دیگر میزان استفاده بیشتر از سیستمهای اطلاعات حسابداری در سازمان موجب ارتقاء اثربخشی سازمانی می شود
Keywords:
سیستم های اطلاعات حسابداری /اثربخشی /اثربخشی سازمانی
Authors
حسین کوه پیما
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش سیستم های اطلاعاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحدکرمان
رستم پوررشیدی
استادیاردکتری مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحدکرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :