بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,408
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانکداری الکترونیک
- صنعت بانکداری > بانکداری
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > منطق فازی
Export:
Document National Code:
FBFI01_144
Index date: 30 July 2016
بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی abstract
ظهور بانکداری الکترونیکی موجب تغییر در ارتباطات، عملیات و تراکنش ها بانکی شده است. در این میان سرقت هویت و اطلاعات به روش های مختلفی صورت می گیرد که فیشینگ رایج ترین آنهاست که بیشتر از طریق وب سایت بانکداری الکترونیکی و ایمیل انجام می شود. یکی ازمهمترین موانع برای استفاده از بانکداری اینترنتی عدم امنیت تراکنش ها و برخی سوء استفاده ها درمسیرانجام مبادلات مالی است. امنیت داده ها یک موضوع مهم درسناریو فعلی بانکی است، دراین کارامنیت ارتباطات مورد بحث است. در این مقاله به بررسی سیستم هوشمند برای تشخیص سریع تر و کارآمد تر این وب سایت ها با استفاده از طبقه بندی مجموعه های فازی و روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSISپرداخته شده است.که با استفاده از روش ترکیبی تصمیم گیری AHP_TOPSIS معیار های موجود برای تشخیص وب سایت های فیشینگ را الویت بندی می کنیم. ابتدا به توضیح مختصری از بازیابی اطلاعات و داده کاوی پرداخته شده و سپس حمله فیشینگ بانکداری الکترونیکی، منطق فازی، روش های تصمیم گیری، تکنیک های ذخیره بازیابی اطلاعات و داده کاوی روی وب ، توضیح داده می شود. در انتها مقایسه ای بین روش های تصمیم گیری و تکنیک های منطق فازی برای تشخیص این حملات با استفاده از قوانین و لایه های فازی و همچنین معیار ها و مولفه های آنها انجام می شود.
بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی Keywords:
فیشینگ , منطق فازی , روش های ترکیبی تصمیم گیری فازی , داده کاوی , بازیابی اطلاعات , بانکداری اینترنتی
بررسی سیستم های هوشمند تشخیص وب سایت فیشینگ در بانکداری الکترونیکی به روش منطق فازی authors
پریسا سعیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :