پیش بینی دبی ماهانه با الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی رودخانه سیمینهرود)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 657
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARUES04_155
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
پیش بینی دقیق جریان رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آب های سطحی به ویزه اتخاذ تدابیر مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. دشت زرینه رود نیز به عنوان یکی از دشت های مهم کشاورزی ایران، استفاده از آب های سطحی و زیرزمینی را به عنوان مهمترین منابع تولید آب شیرین در پیش رو دارد. در همین زمینه پیش بینی نوسانات دبی آب های سطحی این دشت میتواند کمک شایانی به برنامه ریزی و تصمیم گیریهای بعدی، جهت تامین دراز مدت آب شرب، کشاورزی و صنعت نماید. در این تحقیق هدف تخمین دبی ماهانه در حوضه رودخانه سیمینهرود با استفاده از الگوریتم ژنتیک میباشد. برای پیش بینی دبی ماهانه در این مقاله از نرم افزار SPSS استفاده شد. به منظور آموزش مدل، از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری داشبند و ایستگاههای هواشناسی موجود در منطقه استفاده شد . برای انتخاب بهترین نتایجاز ضریب همبستگی بین دادههای مشاهداتی و پیشبینی شده استفاده گردید. نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بدست آمده از الگوریتم ژنتیک بیشتر از 90 درصد می باشد.
Keywords:
Authors
هادی شاهی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران
رامین رستمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :