بهینه سازی هزینه های نگهداری و تعمیرات قابلیت اطمینان محور شبکه های انتقال نیرو با استفاده از مدل زنجیره نیمه مارکوف اصلاح شده و الگوریتم ژنتیک
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 856
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0912
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در این مقاله به بررسی هزینه های نگهداری و تعمیرات شبکه های انتقال در یک سیستم تجدید ساختار یافته با حفظ قابلیت اطمینان خواهیم پرداخت. در این بررسی که هدف اصلی آن، ارائه راهکارهای مناسب جهت بهینه سازی هزینه ها است، یک مدل حالت تجهیز با استفاده از زنجیره ی نیمه مارکوف اصلاح شده ارائه خواهد شد که از الگوریتم ژنتیک برای یافتن روشی بهینه جهت تعمیر و نگهداری از میان مجموعه وسیعی از سناریوهای نگهداری ممکن استفاده شده است. مطالعات این روش نگهداری بهینه را براساس بررسی اطلاعات 15 سال بر روی شبکه های IEEE 9 bus و IEEE 118 bus آزمایش نموده و الگوهای خرابی تجهیزات به روش مونت کارلو و با استفاده از مدل حالت تجهیزات شبیه سازی خواهد شد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده کل هزینه های مورد انتظار را به حداقل رسانده و استراتژی نگهداری ارائه شده در مقایسه ی با روش نگهداری مبتنی بر زمان معمول مطمئن تر ، کارآمدتر و با صرفه تر می باشد.
Keywords:
مدل حالت تجهیزات , الگوریتم ژنتیک (GA) , زنجیره ی نیمه مارکوف اصلاح شده , تعمیر و نگهداری , قابلیت اطمینان , محور (RCM)
Authors
اصغر سعادت
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد- نجف آباد- ایران
سعید اباذری
استادیار دانشکده مهندسی برق- دانشگاه شهرکرد- شهرکرد- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :