پخش بار بهینه (OPF) با استفاده از الگوریتم ژنتیک کدهای وقعی تسریع شده
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,544
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICEE16_502
Index date: 25 February 2008
پخش بار بهینه (OPF) با استفاده از الگوریتم ژنتیک کدهای وقعی تسریع شده abstract
افزایش امنیت شبکه قدرت مرتبط است با اضافه بارهای شبکه که به سبب اتفاقات احتمالی امکان دارد بوجود آید. اضافه بار خط می تواند بوسیله توزیع مجدد تولید و با تنظیم ترانسفورماتورهای تغییر فاز از بین برود. این مقاله الگوریتم ژنتیک بر اساس الگوریتم OPF را برای تعیین مقدار بهینه توان اکتیو خروجی ژنراتور و زاویه فاز ترانسفورماتور فیز شیفتر ارائه کرده است. محل ترانسفورماتور فیز شیفتر بر مبنای آنالیز حساسیت انتخاب می شود. برای غلبه بر نقایص مرتبط با نمایش متغیرهای حقیقی و صحیح که از رشته باینری در جمعیت الگوریتم ژنتیک استفاده می شود، متغیرهای کنترل به فرم طبیعی خودشان نشان داده می شوند. همچنین عملگرهای ترکیب ضربدری و جهش که مستقیما می توانند با اعداد صحیح و اعشاری مرتبط باشند استفاده شده است. ما در این مقاله با استفاده از جمعیت مجازی، الگوریتم ژنتیک با کدهای واقعی را تسریع کرده ایم. یعنی RCGA را به ARCGA تبدیل کرده ایم.
پخش بار بهینه (OPF) با استفاده از الگوریتم ژنتیک کدهای وقعی تسریع شده Keywords:
پخش بار بهینه (OPF) با استفاده از الگوریتم ژنتیک کدهای وقعی تسریع شده authors
محمد تقی عربیار محمدی
کارشناس ارشد، مدرس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
محبوبه صادقیان لمراسکی
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت واحد بهشهر
محمد علی هرمزی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق ، شرکت برق منطقه ای فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :