بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب

نجمه شاه طالبی; محمدجواد کارگر; کمال میرزائی

بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب

Publish place: The Second International Conference on Web research

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/481687

Document National Code:

IRANWEB02_043

Index date: 30 July 2016

بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب abstract

بدست آوردن نظرات مردم و مشتریان خود یک تجارت عظیم برای بازاریابی، روابط اجتماعی و حتی رقابت های انتخاباتی می باشد. در گذشته این اطلاعات از طریق برگه های نظرسنجی و یا آزمایش بر روی یک گروه خاص بدست می آمد ولی امروزه با گسترش روزافزون رسانه های اجتماعی (مثل بلاگ ها،توییتر و فیسبوک) افراد و سازمان ها از محتوای این رسانه ها برای تصمیم گیری استفاده می کنند. این در حالی است که در دنیای واقعی شرکت ها و سازمان ها همواره به دنبال این هستند که نظرات مردم یا مشتریان را درباره ی محصولات و یا خدمات خود بدانند، از طرفی مشتریان نیز خواستار بهره مند شدن از نظرات سایر کاربران در رابطه با آن محصولات می باشند تا بتوانند بر اساس آن اقدام به خرید یا عدم خرید آن محصول کنند. در اینجاست که نیاز به یک سیستم جهت شناسایی و تجزیه و تحلیل احساسات در نظرات کاربران احساس می شود. در این مقاله مدل های مختلف تجزیه و تحلیل احساسات در سطح ویژگی مورد بررسی قرار گرفت و نقاط قوت و ضعف هر یک از مدل ها به طور کامل تشریح شد.

بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب Keywords:

تجزیه و تحلیل احساسات , مدل های نظرکاوی , استخراج ویژگی ها , خلاصه سازی نظرات

بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب authors

نجمه شاه طالبی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

محمدجواد کارگر

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

کمال میرزائی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Liu B., Zhang L., A Survey of opinion mining and ...

Turney, P., :Thumbs Up _ Thumbs Down? Semantic Orientation Applied ...

Pang, B; Lee, L; Vaithyanathan, S., "Thumbs up?: Sentiment Classification ...

Pang B., Lee L, Opinion mining and sentiment analysis. J ...

Reyes A., Rosso P., "Making objective decisions from subjective data: ...

Thet T. T., Na J. C., Khoo C.S., "Aspect-based sentiment ...

Titov I., McDonald R., "A joint model of text and ...

Zhu J., Wang H., Zhu M., Tsou B.K., Ma M., ...

Brody S., Elhadad N. _ unsupervised aspect- sentiment model for ...

Hu M., Liu B., "Mining opinion features in customer reviews:, ...

Wei, C. P., Chen Y. M., Yang C.S., "Understanding what ...

Systems and E-Busines Management, Vol. 8, No. 2, pp. 149-167, ...

Qiu G., Liu B., Chen C, "Opinion word expansion and ...

Somprasertsri G., Lalitrojwong P., :Automatic product maximum entropy with lexical ...

Lin C., He Y., :Join sentiment/topic model for sentiment analysis", ...

Lin C., He Y., Everson R., Ruger S., "Weakly supervised ...

Jo Y., A. H., "Aspect and sentiment unification mode] for ...

Zhai Z., Liu B., Xu H., Jia P., :Constrained LDA ...

Zhao W., Jiang J., Yan H., Li X., "Jointly modeling ...

Association for Computational Linguistics, pp. 56-65, 2010. ...

Titov I., McDonald R., "Modeling online reviews with multigrain topic ...

Mei Q., Ling X., Wondra M., Su H., Zhai C., ...

Hu, M. ; Liu, B., "Mining and Summarizing Customer Reviews.:, ...

Guo H., Zhu H., Guo Z., Zhang X., Su Z., ...

Management (CIKM-2009), pp. 1087-1096, 2009. ...

Liu B., Hu M. and Cheng J., "Opinion Observer: Analyzing ...

Zhuang L, Jing F., Zhu X., "Movie review mining and ...

Knowledge Management (CIKM-2006), pp. 43-50, 2006. ...

Moghaddam S., Ester M., "Opinion digger: _ unsupervised opinion miner ...

note _ topical n-grams", A:ه [28] Wang X, McCallum A., ...

Zhang L, Liu B., "Aspect and Entity Extraction for Opinion ...

نمایش کامل مراجع