بررسی مدل های نظرکاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کاربران در محیط وب
Publish place: The Second International Conference on Web research
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,411
This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANWEB02_043
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
بدست آوردن نظرات مردم و مشتریان خود یک تجارت عظیم برای بازاریابی، روابط اجتماعی و حتی رقابت های انتخاباتی می باشد. در گذشته این اطلاعات از طریق برگه های نظرسنجی و یا آزمایش بر روی یک گروه خاص بدست می آمد ولی امروزه با گسترش روزافزون رسانه های اجتماعی (مثل بلاگ ها،توییتر و فیسبوک) افراد و سازمان ها از محتوای این رسانه ها برای تصمیم گیری استفاده می کنند. این در حالی است که در دنیای واقعی شرکت ها و سازمان ها همواره به دنبال این هستند که نظرات مردم یا مشتریان را درباره ی محصولات و یا خدمات خود بدانند، از طرفی مشتریان نیز خواستار بهره مند شدن از نظرات سایر کاربران در رابطه با آن محصولات می باشند تا بتوانند بر اساس آن اقدام به خرید یا عدم خرید آن محصول کنند. در اینجاست که نیاز به یک سیستم جهت شناسایی و تجزیه و تحلیل احساسات در نظرات کاربران احساس می شود. در این مقاله مدل های مختلف تجزیه و تحلیل احساسات در سطح ویژگی مورد بررسی قرار گرفت و نقاط قوت و ضعف هر یک از مدل ها به طور کامل تشریح شد.
Keywords:
Authors
نجمه شاه طالبی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
محمدجواد کارگر
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
کمال میرزائی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :