بررسی تنوع میزان آهن و روی در 03 ژنوتیپ گندم Triticum Aestivum بهاره کاشته شده در ایران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 537
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA02_049
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
بر اساس بررسی های انجام شده گندم بیش از 03 درصد از کالری روزانه را در رزیم غذایی تامین می کند..آهن و روی برای سلامت، رشد و توسعه گیاه لازم است. بنابراین غذاهای با منشاء گیاهی منبع مهمی از آهن و روی برای انسان هستند و به علت اهمیت روی درسیستم های آنزیمی و اهمیت آهن به عنوان یکی از مهمترین عناصر سازنده یاخته ای در بدن انسان و وجود آنمی رایج در ایرانیان به نام پرشین آنمی که از کمبود توام آهن و روی نشات می گیرد به بررسی تنوع میزان آهن و روی دانه در 03 رقم گندم زراعی نان ایران، در آزمایشی در قالب طرح کاملا تصادفی با دو تکرار پرداخته شد. اندازه گیری آهن و روی دانه ارقام مورد آزمایش به روش جذب اتمیشعله ای انجام شد.بر حسب نتایج حاصل از تجزیه واریانس، بین ژنوتیپ های مورد استفاده از نظر میزان آهن دانه و روی دانه در سطحاحتمال 5 درصد اختلاف معنی داری مشاهده نشد. نتایج حاصل از بررسی ضریب همبستگی پیرسون بین مقدار آهن و روی دانه ارقام مورد بررسی نشان دهنده همبستگی مثبت و معنی داری در سطح احتمال 1 درصد بوده است. تجزیه خوشه ای آهن و روی دانه، آهندانه، روی دانه ارقام مورد بررسی را در هر سه مورد به 0 گروه تقسیم کرد که در کل نشان دهنده ی تنوع بالا بین ژنوتیپ ها از لحاظ صفات مورد بررسی است ومتوسط آهن و روی کل به ترتیب31/551و43/969میکروگرم بر گرم و بر اساس میانگین ها ژنوتیپ لاین آ و داراب 2 به ترتیب برای میزان آهن و روی دانه با45/615 میکروگرم بر گرم و68/167 میکروگرم بر گرم دارای بیشترین میانگین بوده لذا استفاده از این ارقام در برنامه های اصلاحی و افزایش سطح زیر کشت آن مفید خواهد بود.
Keywords:
Authors
شادی کیابی
استادیار گروه زیست شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
نونا مسعودی
دانشجوی کارشناسی ارشد زیست گیاهی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
محمدحسین فتوکیان
دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شاهد تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :