اثرفصل برداشت برعملکرد کمی و کیفی ارقام شبدر درمنطقه کرج
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 732
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA02_360
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
به منظور بررسی اثر فصل برداشت بر عملکرد کمی و کیفی علوفه ارقام شبدر در منطقه کرج پژوهشی به صورت اسپلیت پلات در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار با 12 تیمار در سال زراعی 1394-1393 در کرج اجرا شد. عامل اصلی تاریخ کاشت در سه سطح ( اول و 25 مرداد به عنوان کشت تابستانه و 20 شهریور به عنوان کشت مرسوم) و عامل فرعی ارقام شبدر در چهار سطح (شبدر ایرانی یک چین، شبدر برسیم رقم تولیدی کرج، شبدر ایرانی چند چین، شبدر لاکی رقم البرز 1) در نظر گرفته شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر تاریخ کاشت، اثر رقم و اثر متقابل بین این عامل ها از نظر عملکرد کمی و کیفی علوفه ارقام شبدر در سطح پنج درصد معنی دار است . مقایسه اثر متقابل تاریخ کاشت در رقم از نظر عملکرد علوفه خشک و تر نشان داد بهترین تاریخ کاشت و برترین رقم از نظر عملکرد علوفه تر، در کاشت تابستانه و بهاره، تاریخ کاشت اول و دوم (به عنوان کشت تابستانه) یعنی 1/5/93 و 25/5/93 به ترتیب برای رقم شبدر ایرانی یک چین و شبدر برسیم می باشد که در تابستان با عملکرد حدود 42 و 36 تن در هکتار و در بهار با عملکرد حدود 58 تن در هکتار در هر دو رقم بالاترین عملکرد علوفه تر و از نظر علوفه خشک در تابستان هر دو رقم با عملکرد حدود 4 تن در هکتار و در بهار نیز با عملکرد حدود 6 و 5 تن در هکتار بالاترین عملکرد خشک را دارا بودند. از نظر بالاترین میزان پروتئین خام و FDA به ترتیب متعلق به رقم شبدر برسیم و لاکی البرز 1 بهاره می باشد. همچنین بر اساس نتایج به دست آمده میانگین عملکرد کمی و کیفی علوفه گونه های شبدر در کاشت بهاره در هر سه تاریخ کاشت برای هر چهار رقم بیشتر از کاشت تابستانه بود
Keywords:
Authors
سمیه دشت دار
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه پیام نورمرکزکرج
محمد زمانیان
استادیارپژوهشی موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
سیروس منصوری فر
استادیار دانشگاه پیام نورمرکز کرج
مینا ربیعی
استادیار دانشگاه پیام نورمرکز کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :