تعیین بهینه پارامترهای پایدارساز سیستم قدرت چند دستگاه با استفاده ازالگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 380

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF01_018

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

مشکل ثبات و پایداری دینامیکی سیستم قدرت ز بیش از سه دهه مهندسی سیستم قدرت را به چالش کشیده است. در یک ژنراتور، تزویج 1 الکترومکانیک بین روتور و بقیه سیستم باعث می شود که آن به شیوه ای مشابه با یک سیستم دمپر جرم فنر 2 رفتار نماید، که رفتار نوسانی را در اطراف حالت تعادل نشان می دهد، که از هر گونه اختلال، از قبیل تغییر در بارها ، تغییر در پارامترهای خط انتقال، نوسانات در خروجی توربین و خطا و غیره تبعیت می کند. تنظیم و تیونیگ بهینه چند دستگاه پایدارساز قدرتPSSs با استفاده از الگوریتم ژنتیک در این مقاله ارائه شده است. مزیت استفاده از روشGA در تنظیم پارامترهای PSS مستقل بودن پیچیدگی شاخص عملکرد در نظر گرفته شده می باشد. بهره وری روش پیشنهادی و ارائه شده در دو مورد از سیستم چند ماشینی شامل 3-ماشین 10 سیستم باس و 10 ماشین 39 باس سیستم جدید انگلستان آزمایش گردیده است.

Keywords:

طراحی PSS بهینه سازی الگوریتم ژنتیک , سیستم چند ماشینی , دینامیک های سیستم قدرت ,

Authors

محمد یزدانی

گروه مهندسی برق آموزشکده رازی اردبیل ایران

علی حبیبی

گروه مهندسی برق و کامپیوتر-هنرستان دائی-آموزش و پرورش-اردبیل-ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Khodr H. M., Vale Z. A., Ramos C. Optimal cost-benefit ...
  • Khodr H.M., Olsina F.G, De Oliveira-De Jesus P.M., Yusta J.M. ...
  • Jabr R.A. Optimal placement of capacitors in a radial network ...
  • Hagh, M. T. and Ghadimi, N. (2014), Multisignal hi stogram-based ...
  • Da Silva I. Ch., Carmeiro S., De Oliveira E J., ...
  • Ghadimi, N. (2014), An adaptive neuro-fuzzy inference system for islanding ...
  • Noruzi, A., Banki, T., Abedinia, O. and Ghadimi, N. (2014), ...
  • Mendes A., Fran-ca P.M., Lyra C., Pissarra C., Cavellucci C. ...
  • Sundhararajan S., Pahwa A. Optimal selection of capacitor for radial ...
  • Morsali, R., Mohammadi, M., Maleksaeedi, I. and Ghadimi, N. (2014), ...
  • Taher S. A., Hasani M., Karimian A. A novel method ...
  • Carpinelli G, Proto D., Noce C., Russo A., Varilone P. ...
  • Abu-Elanien A. E. B., Salama M. M. A. A wavelet-ANN ...
  • Taher S. A., Hasani M., Karimian A. A new method ...
  • Ghadimi, N. (2014), A new hybrid algorithm based _ optimal ...
  • Gasbaoui B., Chaker A., Laoufi A., Abderrahmani, A., Alloaoua B. ...
  • Chang G. W., Chang W.Ch., Chuang Ch.Sh., Shih D.Y. Fuzzy ...
  • Seifi A., Hesamzadeh M.R. A hybrid optimization approach for distribution ...
  • Passino K.M., "Biomimicry of Bacterial foraging for Distributed Optimization", University ...
  • Passino K. M., "Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization ...
  • El-Zonkoly A. M., Khalil A. A. and Ahmied N M., ...
  • Teng J.H. A direct approach for distribution system load flow ...
  • Mekhamer S.F., Soliman S.A., Moustafa M.A., El-Hawary M.E. Application of ...
  • نمایش کامل مراجع