پهنه بندی خطر زمین لغزه ها با استفاده از مدل AHP (مطالعه موردی ارتفاعات حوزه آبخیز شاندیز)
Publish place: First National Conference on Crisis Management, Safety, Health, Environment and Sustainable Development
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 644
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF01_074
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
زمین لغزش ها و دیگر حرکات توده ای دامنه ای یکی از مخاطرات محیطی عمده محسوب می گردند که غالبا در عرصه ها کوهستانی کشور ,سکونتگاههای شهری و روستایی و دیگرسازه های عمرانی را مورد تهدید قرار داده اند . سازوکار های وقوعلغزش ها و مکانیزم اصلی آن ها علاوه برفعالیت های درونی و بیرونی)اقلیم( متاثر از فعالیت های انسانی ) عوامل آنتروپوژنیک( نبز می باشد. این عامل اخیر همراه با دیگر متعییرهای محیطی از جمله سازند زمین شناسی توپوگرافی وشیب در تحریک دامنه های شمالی زون بینالود نقش مهمی داشته و سالانه خسارات مالی و جانی قابل توجهی در این منطقه کوهستانی به بار می آورددر این مقاله سیع گردیده که پهنه بندی خطر وقوع لغزش و دیگر حرکات توده ای مشابه آن در حوضه آبریز شاندیز بعنوان یکی از حوضه های کوهستانی متراکم به روش تحلیل سلسله مراتب زوجی ) AHP ( مورد سنجش و مقایسه تطبیقی قرار گیرد نتایج این تحقیق بصورت نقشه های نواحی مستعدد لغزش ارائه گردیده است که می تواند برای برنامه ریزان محلی و منطقه ای قابل استفاده باشد در بین عوامل تاثیر گذار در وقوع زمین لغزش در منطقه بیشترین عامل تاثیر گذار شیب وکمترین آن جهت شیب می باشد در مجموع از مساحت کل حوضه ۲۱.۹درصدآن درپهنه زمین لغزش بسیار زیاد واقع شده و ۳۱.۳ درصد آن درپهنه خطر زمین لغزش زیاد واقع شده که باتوجه به واقع شدن در قطب گردشگری منطقه غرب مشهد خطرات جدی را برای ساکنان به دنبال دارد
Keywords:
Authors
ابوالفضل بهنیافر
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجتبی اسدی
دانشجو کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد نویسنده مسئول
سکینه پاد
دانشجو کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :