پیش بینی قطر الیاف الکتروریسی شده پلی یورتان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پایدار شده
Publish place: The third national conference on new technologies in the chemical, petrochemical and Iran Nanotechnology
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 856
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO03_105
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
با توجه به اینکه در حال حاضر روش جامعی برای پیش بینی قطر الیاف پلی یورتان حلال از الکتروریسی وجود ندارد لذا در این پژوهش پیش بینی قطر الیاف پلی یورتان حلال توسط شبکه های عصبی انجام گرفته که خطایی برابر 166nm مشاهده شد این میزان خطا نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی به خوبی قابلیت پیش بینی قطر الیاف پلی یورتان الکتروریسی شده را دارند در ادامه با توجه به ماهیت تکرارپذیری ضعیف الکتروریسی در تولید الیاف با قطر دلخواه برای بهبود پایداری مدل شبکه عصبی از روش LMS استفاده شده است که خطایی برابر 113 nm از خود نشان داده که نسبت به شبکه عصبی مصنوعی معمولی نتایج بهتری از خود نشان داد سپس برای بررسی میزان تاثیر هر کدام از پارامترهای موثر بر قطر الیاف آنالیز حساسیتی انجام شد آنالیز حساسیت به همراه این مدل پیش بینی کننده می تواند برای کاهش فضای پارامترها قبل از انجام آزمایش های آتی استفاده شود
Keywords:
Authors
ابراهیم حسینی الوند
کارشناسی ارشد مهندسی پلیمر پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران
محمد تقی خراسانی
دانشیار مهندسی پلیمر پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :