مدل برنامه ریزی ریاضی برای بهبود اثر بخشی TPM در پست های برق و مراکز صنعتی
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 819
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_064
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
استراتژی های نگهداری پست های فشار قوی از اهمیت حیاتی برخوردار بوده و برای داشتن یک تعادل بین هزینه های نگهداری و قابلیت اطمینان اجرا می شوند. در این مقاله با تحلیل و آنالیز عملکرد و پتانسیل خطاهای اجزاء انتقال با تاکید بر قابلیت اطمینان سیستم تکنیکTPM براساس برنامه ریزی ریاضی، روشی بهینه برای انجام نگهداری و تعمیرات جهت کاهش هزینه ها با حفظ قابلیت اطمینان که همان هدف اصلی این تحقیق می باشد، ارائه خواهد داد. به وسیله مدل پیشنهادی سعی در برنامه ریزی برای پیداکردن یک حالت بهینه بین هزینه های نگهداری و تعمیرات براساس حفظ قابلیت اطمینان سیستم خواهد شد. برای این کار بردار تصمیم مختلفی تشکیل شده و براساس داده های ورودی، مدل پیشنهادی هزینه هربردار تصمیم را بررسی می کند و در نهایت یک برنامه بهینه را معرفی می نماید. ابتکار محوری و اساسی در اصول TPM درگیر نمودن کلیه بخش های مرتبط با موضوع می باشد. یکی از اهداف TPM حداکثر نمودن اثر بخشی تجهیزات می باشد که با کاهش یا حذف شش ضایعه بزرگ ممکن می باشد. با توجه به این موضوع که قابلیت دسترسی تجهیزات عامل موثری در کاهش ضایعات و افزایش اثر بخشی می باشد، در این مقاله سعی شده است تا مدل برنامه ریزی ریاضی ارائه شود که قابلیت دسترسی تجهیزات را با توجه به زمان و هزینه نت هر دستگاه افزایش دهد. هدف اصلی، تعیین حجم بهینه جریان مواد بین سطوح مختلف عملیاتی با توجه به مشخصات فنی دستگاه ها می باشد. در قسمت مطالعاتی یک مورد فرضی را با استفاده از نرم افزار Lingo 6 حل کرده و نتایج در انتها ارائه شده است.
Keywords:
Authors
حسین جوکار
کارشناس ارشد برق قدرت دانشگاه کازرون
محمد علی دادور
عضو رسمی وزارت نفت و قائم مقام مدیر عامل پالایشگاه نفت ستاره خلیج فارس
سروش ذیگلری
کارشناس مکانیک سیالات دانشگاه شیراز
حسین غلامی
کارشناس ارشد برق کنترل دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :