سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

منطق فازی در روش های خوشه بندی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,081

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CBCONF01_0133

Index date: 6 September 2016

منطق فازی در روش های خوشه بندی abstract

خوشه بندی یکی از تکنیک های اصلی در داده کاوی است و به معنای گروه بندی نمونه های مشابه در خوشه ها است.این تکنیک به دنبال کشف ساختار در داده ها از طریق بررسی شباهت ها یا تفاوت های میان آنها است. الگوریتم هایخوشه بندی را میتوان به چند دسته کلی تقسیم کرد که از جمله می توان الگوریتم های خوشه بندی انحصاری، الگوریتم هایخوشه بندی دارای همپوشانی، الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی و الگوریتم های خوشه بندی احتمالی را نام برد. دربسیاری از کاربردهای واقعی ممکن است خوشه ها دارای همپوشانی باشند، بدین صورت که برخی از اشیاء دارای صفاتمشترکی از چند خوشه باشند. یک راه منطقی برای لحاظ کردن همپوشانی خوشه ها انتساب مجموعه ای از درجه عضویتبه هر داده است. انتساب چندگانه درجه عضویت ناشی از ماهیت فازی خوشه ها است. مسأله دیگر اینکه مجموعه تمامیافرازهای حاصل از خوشه بندی قطعی بسیار زیاد می باشد و این امر جستجوی کامل فضا را بسیار دشوار می سازد در حالیکه خوشه بندی فازی عموماً دارای سربار کمتری است. در این مقاله به بررسی چند نمونه از الگوریتم های دارای همپوشانی(فازی) و معیارهای ارزیابی خوشه بندی پرداخته و پردازش روی یک مجموعه داده برای مقایسه الگوریتم انحصاری و فازیانجام می دهیم.

منطق فازی در روش های خوشه بندی Keywords:

منطق فازی در روش های خوشه بندی authors

سحر ترابی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ی مهندسی نرمافزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مریم خادمی

استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
سال 1973 1974 1979 1993 1997 2003 ...
Yogita Rani and Dr. Harish Rohil, ;"Astudy of hierarchical clustering ...
Rani Y, and Rohil H, "A Study of Hierarchical Clustering ...
Han J, Kamber M., "Data mining concept and techniques" , ...
R.O.Duda and P.E. Hart, * Pattern Classification and Scene Analysi ...
J. Mao and A. K. Jain, _ S elf-Organizing Network ...
J.C. Dunn; _ Fuzzy Relative of the ISODATA Process and ...
M. H. F. Zarandi, M. R. Faraji, and M. Karbasian, ...
E. Gustafson, W. C. Kessel; "Fuzzy Clustering With A Fuzzy ...
F. Klawonn, R. Kruse, H. Andtimm; Fuzzy Shell Cluster Analysis, ...
F. Hoppner, F.Klawonn, R.Kruse, T.Runkler; Fuzzy Cluster Analysis: Methods for ...
M. Halkidi, Y. Batistakis, and M. Vazirgiannis, On clustering validation ...
S. Theodoridis and K. Koutroumbas, Pattern Recognition, Academic Press, 1999. ...
L. A. Zadeh, Fuzzy Sets, Information and Control, 8:338-353, 1965. ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "منطق فازی در روش های خوشه بندی" توسط سحر ترابی، دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ی مهندسی نرمافزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب؛ مریم خادمی، استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خوشه بندی فازی، اعتبارسنجی، تابع هدف هستند. این مقاله در تاریخ 16 شهریور 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3081 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که خوشه بندی یکی از تکنیک های اصلی در داده کاوی است و به معنای گروه بندی نمونه های مشابه در خوشه ها است.این تکنیک به دنبال کشف ساختار در داده ها از طریق بررسی شباهت ها یا تفاوت های میان آنها است. الگوریتم هایخوشه بندی را میتوان به چند دسته کلی تقسیم کرد که از جمله می توان الگوریتم های ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی منطق فازی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله منطق فازی در روش های خوشه بندی با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.