تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر انتخاب ویژگی
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,928
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CBCONF01_0281
Index date: 6 September 2016
تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر انتخاب ویژگی abstract
با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم هایتشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. نفوذ به مجموعه اقدامات غیرقانونی که صحت و محرمانگی و یا دسترسیبه یک منبع را به خطر می اندازد، اطلاق می گردد.در این مقاله روشی مبتنی بر کاهش ویژگی ها ارائه شده است که می تواند با استفاده از تنها 8 ویژگی از میان 41ویژگی میزان طبقه بندی درست نمونه ها را در مدت زمان کمی به مقدار قابل توجهی افزایش دهد. در روش ارائه شده دراین مقاله دقت و سرعت به صورت موازی با هم بهینه می شوند که هر دو پارامتر دقت و سرعت مهم ترین پارمترها در بحثتشخیص نفوذ می باشند. همچنین در این مقاله برای ارزیابی سیستم ذکر شده از مجموعه داده KDD CUP 99 کهمجموعه داده استاندارد جهت آزمایش روشهای تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری می باشد جهت آموزش و آزمایشروش ارائه شده استفاده شده است.
تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر انتخاب ویژگی Keywords:
تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر انتخاب ویژگی authors
هادی نجفی محسن آباد
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
سیدامیر اصغری
استادیار دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :