ارائه راهکاری مبتنی بر تحلیل لغوی به منظور جلوگیری از حملات سرریز بافر در برنامه های مبتنی بر زبان C
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 929
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CBCONF01_0511
Index date: 6 September 2016
ارائه راهکاری مبتنی بر تحلیل لغوی به منظور جلوگیری از حملات سرریز بافر در برنامه های مبتنی بر زبان C abstract
یکی از زمینه های مهم تحقیقاتی در حوزه کامپیوتر امنیت اطلاعات می باشد. یک گروه از انواع حملات که درسالهای اخیر به اطلاعات صورت می گیرد مبتنی بر سرریز عمدی بافر در حین اجرای برنامه ها می باشد. اکسپلویت های زیادیبر پایه این آسیب پذیری نوشته شده اند. آمار عظیم آسیب های وارده توسط این دسته از حملات را می توان براحتی در اینترنتمشاهده نمود. در این مقاله نحوه انجام این نوع از حملات را معرفی نموده، به دنبال آن یک روش موثر برای مقابله با آنهاارائه می دهیم. روش پیشنهادی این تحقیق مبتنی بر بررسی اتوماتیک و هوشمند کد برنامه جهت کشف فرامین وموقعیت هایی است که می توانند برای حمله مورد سوء استفاده قرار گیرند. الگوریتم مورد نظر هشدارهای امنیتی و همچنینپیشنهادهایی جهت رفع حفرههای امنیتی موجود در برنامه در اختیار می گذارد. بدین ترتیب نرم افزارها قبل از ارائه بهکاربران، نوعی واکسن ایمنی دریافت می کنند. در اجرای این تحقیق تکنیک های هوشمند برای بررسی لغوی، ایجاد وبکارگیری بانک اطلاعاتی فرامین نا امن مورد توجه بوده اند. نتایج آزمایشی بر روی نرم افزارهای محک و حملات موجود نشانمی دهند که با تکنولوژی حاصل از این تحقیق می توان بیش از 97 درصد از این دسته از حملات پیشگیری نمود.
ارائه راهکاری مبتنی بر تحلیل لغوی به منظور جلوگیری از حملات سرریز بافر در برنامه های مبتنی بر زبان C Keywords:
ارائه راهکاری مبتنی بر تحلیل لغوی به منظور جلوگیری از حملات سرریز بافر در برنامه های مبتنی بر زبان C authors
سامی ساعی
مدرس، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
امید ایلامی
دانشجوی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :