بررسی رابطه بین تیپ های شخصیتی و میزان پرخاشگری دانشجویان دانشگاه پیام نور
Publish place: The first international conference on modern research in the field of educational sciences and psychology and social studies in Iran
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,174
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ESCONF01_195
Index date: 6 September 2016
بررسی رابطه بین تیپ های شخصیتی و میزان پرخاشگری دانشجویان دانشگاه پیام نور abstract
پژوهش حاضر به منظور بررسی رابطه بین تیپ های شخصیتی و میزان پرخاشگری دانشجویان دانشگاه پیام نورانجام گرفت.جامعه مورد بررسی کلیه دانش آموزان دختر دبیرستان های شهرکرمان بود. پژوهش حاضر توصیفی و از نوع همبستگیاست. جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه دانشجویان دانشگاههای پیام نور استان تهران است. که در سال 98 در مقطع سنی 02 تا 09 سال قرار داشتند .حجم نمونه این پژوهش در مرحله اول 0022 نفر در نظر گرفته شده که بصورتنمونه گیری تصادفی ساده مابین کلیه دانشجویان پیام نور استان تهران اجرا وبه مرحله بررسی درامد . اما پس از بررسیاولیه ، 680 پرسشنامه غیر قابل قبول از مجموع کل حذف شد تا نهایتا کار بررسی با تعداد 1204 پرسشنامه باقی مانده ادامه یافت .شیوه انتخاب افراد نمونه که بصورت کاملا تصادفی بود در طول مدت 28 روز با دو پرسشنامه پرخاشگری AGQ و تیپهای شخصیتی A B دربین 60 رشته دانشگاه پیام نور اجرا شد.. برای تجزیه و تحلیل داده ها از رگرسیون چندمتغیره استفاده گردید. نتایج نشان داد که تیپ شخصیتی در گرایش افراد به پرخاشگری مؤثر تشخیص دادهشدند.به طوری که هر چه تیپ شخصیتی دانشجویان تمایل به برونگرایی داشته باشد،میزان پرخاشگری آنها بیشتر است.باافزایش سن دانشجویان،میزان پرخاشگری آنها کاهش می یابد.همچنین در تحقیق حاضر این نتیجه بدست آمد که میزان پرخاشگری دانشجویان مرد بیشتر از زن است
بررسی رابطه بین تیپ های شخصیتی و میزان پرخاشگری دانشجویان دانشگاه پیام نور Keywords:
بررسی رابطه بین تیپ های شخصیتی و میزان پرخاشگری دانشجویان دانشگاه پیام نور authors
مهدیه دوست محمدی
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور واحد بردسیر. کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :