تشخیص پسته خندان، کم خندان، ناخندان با استفاده از بینایی ماشین
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,185
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICIKT03_040
Index date: 10 April 2008
تشخیص پسته خندان، کم خندان، ناخندان با استفاده از بینایی ماشین abstract
پسته بر اساس میزان باز بودن شکاف پوسته به سه دسته خندان، کم خندان و ناخندان تقسیم میشود . پستههای خندان، در تولید پسته، پستههای مطلوب در نظر گرفته میشوند ولی پسته های کم خندان و ناخندان به دلیل پایین بودن کیفیت جدا میشوند . دسته بندی پسته معمولاً بوسیله دستگاه های الکترومکانیکی انجام می شود . از آنجایی که این دستگاه ها دقیق نیستند و به دلیل تماس مستقیم با میوه پسته، موجب آسیب به مغز پسته می شوند، نیاز به روش های بینایی ماشین برای دسته بندی و جداسازی پسته های معیوب بصورت بلادرنگ محسوس است . در این مقاله روشی مبتنی بر تفاضل مولفه رنگی تصویر پسته ارائه میشود . در روش پیشنهادی ویژگیهای استخراج شده برای دسته بندی به شبکه عصبی و درخت تصمیم داده شدهاند . دقت دسته بندی روش پیشنهادی برای نمونه -های آزمایشی برابر با %96/7 است
تشخیص پسته خندان، کم خندان، ناخندان با استفاده از بینایی ماشین Keywords:
دسته بندی پسته , درخت تصمیم و شبکه عصبی
تشخیص پسته خندان، کم خندان، ناخندان با استفاده از بینایی ماشین authors
سوده کثیری بیدهندی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :