تعیین دبی سرریز سد مخزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی سد مارون
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 861
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RCEAUD02_004
Index date: 6 September 2016
تعیین دبی سرریز سد مخزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی سد مارون abstract
سرریز و دریچه از جمله سازه هایی هستند که همواره برای اندازه گیری میزان جریان آب ، به صورت گسترده مورداستفاده قرار می گیرند . ولی برای اندازه گیری دقیق تر جریان آب ، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه های بانقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود.امروزه استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی به علت تاثیر نداشتن پارامترهای فیزیکی در آن گسترش زیادی یافته است. در این تحقیق از اطلاعات مربوط به سرریز سد مخزنی مارون در استفاده گردیدهاست.در مدل شبکه های عصبی مصنوعی پارامترهای ورودی شامل روز ، ماه ، ارتفاع سطح آزاد آب و درصد آبگذاری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی می باشد می باشد. مدل های مورد استفاده در شبکه های عصبی مصنوعی شامل MLP می باشد. همچنین به منظور بهینه سازی هر کدام از شبکه ها از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد. برای آنکه بتوان یک مقایسه بین تمامی مدلها صورت پذیرد از شاخصهای تحلیلی و آماری استفاده می گردد، نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده از توانایی، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی دبی سرریز سد مخزنی برخوردار می باشد.
تعیین دبی سرریز سد مخزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی سد مارون Keywords:
تعیین دبی سرریز سد مخزنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی سد مارون authors
ولی اله پرتوی ضیاء
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
ابراهیم نوحانی
دانشگاه - آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران استادیار گروه عمران سازه های هیدرولیکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :