استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 754
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEAUD02_005
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
برای عبور آب های اضافی از بالادست به پایین دست سدها از سازه ای به نام سرریز استفاده می شود . سر ریز یکی ازکلیدی ترین اعضای سد به شمار می رود که شکست بسیاری از سد ها به عدم کفایت سر ریزشان نسبت داده شده است.امروزه استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی شعاعی به علت تاثیر نداشتن پارامترهای فیزیکی در آن گسترش زیادی یافته است. در این تحقیق از اطلاعات مربوط به سرریز سد مخزنی مارون استفاده گردیده است. مدل های مورد استفاده در شبکه های عصبی مصنوعی شامل Radial Base Function می باشد. همچنین به منظور بهینه سازی هر کدام از شبکه ها از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد. برای آنکه بتوان یک مقایسه بین تمامی مدلها صورت پذیرد از شاخصهای تحلیلی استفاده می گردد، نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی Radial Base Function از توانایی، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی دبی سرریز سد مخزنی برخوردار می باشد
Keywords:
Authors
ولی اله پرتوی ضیاء
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
ابراهیم نوحانی
دانشگاه - آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران استادیار گروه عمران سازه های هیدرولیکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :