استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 814
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RCEAUD02_005
Index date: 6 September 2016
استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی abstract
برای عبور آب های اضافی از بالادست به پایین دست سدها از سازه ای به نام سرریز استفاده می شود . سر ریز یکی ازکلیدی ترین اعضای سد به شمار می رود که شکست بسیاری از سد ها به عدم کفایت سر ریزشان نسبت داده شده است.امروزه استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی شعاعی به علت تاثیر نداشتن پارامترهای فیزیکی در آن گسترش زیادی یافته است. در این تحقیق از اطلاعات مربوط به سرریز سد مخزنی مارون استفاده گردیده است. مدل های مورد استفاده در شبکه های عصبی مصنوعی شامل Radial Base Function می باشد. همچنین به منظور بهینه سازی هر کدام از شبکه ها از الگوریتم ژنتیک استفاده می گردد. برای آنکه بتوان یک مقایسه بین تمامی مدلها صورت پذیرد از شاخصهای تحلیلی استفاده می گردد، نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی Radial Base Function از توانایی، انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی دبی سرریز سد مخزنی برخوردار می باشد
استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی Keywords:
استفاده از شبکههای عصبی پایهای شعاعی (RBF) در تعیین دبی سرریز سد مخزنی authors
ولی اله پرتوی ضیاء
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته عمران سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
ابراهیم نوحانی
دانشگاه - آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران استادیار گروه عمران سازه های هیدرولیکی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :