شناسایی موثرترین عوامل فناوری اطلاعات بر کاهش فساد اداری ( مطالعه موردی : بانک پاسارگاد )
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 624
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAIE01_001
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
این مقاله سعی بر آن دارد تا با بررسی تاثیر فناوری اطلاعات بر کاهش فساد اداری، به اولویت بندی سیستم های مدیریت اطلاعات و اسناد الکترونیک، حسابرسی مالی، امنیت اطلاعات و برنامه ریزی منابع بر فساد اداری بپردازد. به این منظور ابتدا ادبیات موضوعی تحقیق و مقالات در این زمینه مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به پیشینه تحقیق مدل پیشنهادی تحقیق ترسیم گردید. سپس بانک پاسارگاد به عنوان جامعه آماری انتخاب گردید. تعداد نمونه با توجه به تعداد کارشناسان بانک برابر با 215 نفر برآورد شد. از آنجاییکه تحقیق حاضر یک تحقیق توصیفی پیمایشی و با هدف کاربردی می باشد، با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته اقدام به جمع آوری داده های تحقیق گردید. به منظور سنجش روایی و پایایی پرسشنامه از روایی محتوایی و آلفای کرونباخ استفاده گردید. سپس بهمنظور تجزیه و تحلی داده های تحقیق از تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شد. براساس نتایج تحقیق بهره مندی از فناوری اطلاعات تاثیر مثبت و معناداری به میزان 70% بر کاهش فساد اداری در بانک پاسارگاد می گذارد. بالاترین اولویت در بین سیستم های اطلاعاتی و ارتباطی به سیستم حسابداری مالی با ضریب تاثیر 66% تعلق گرفت. بنابراین به بانک پیشنهاد گردید تا براساس اولویت های بدست آمده اقدام به بهبود و توسعه سیستم های اطلاعاتی و ارتباطی نماید.
Keywords:
فساد اداری , فناوری اطلاعات , سیستم مدیریت اطلاعات , سیستم حسابرسی مالی , سیستم مدیریت اسناد الکترونیک
Authors
فاطمه احمدزاده برابی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه
نرگس رضائی ملک
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی
محمد اسماعیل آهنگران
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :