تحلیل و پایش خشکسالی در دشت قزوین با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده
Publish place: 3rd Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,895
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRM03_367
Index date: 16 April 2008
تحلیل و پایش خشکسالی در دشت قزوین با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده abstract
وقوع خشکسالی های متعدد و فراگیر در چند سال اخیر در سطح کشور به نحوی بوده که خشکسالی پدیده نرمال شرایط اقلیمی ایران محسوب شده است. از این رو شناخت ویژگی ها و تحلیل خشکسالی در شرایط کنونی اقلیمی ایران از اهمیت دو چندانی برخوردار است. با توجه به موقعیت خاص استان قزوین بررسی اثرات خشکسالی و پایش عمومی خشکسالی های بروز یافته کمک شایانی به مدیریت خشکسالی در منطقه می کند. در این مطالعه با استفاده از شاخص SPI به عنوان یکی از رایج ترین شاخص های هواشناسی مورد استفاده در مطالعات خشکسالی و تحلیل آن در مقیاسهای زمانی سه، شش، دوازده و بیست و چهار ماهه، مشخص گردید که SPI با مقیاس زمانی بیش از 12 ماهه برای مطالعه دورههای تر و خشک در منطقه مطالعاتی مذکور بسیار رضایت بخش میباشد و در مقیاسهای زمانی ۶ماهه و پایینتر بهتر است با احتیاط بیشتری مورد استفاده قرارگیرد. همچنین بر اساس نقشه پهنه بندی خشکسالی در شدیدترین خشکسالی، ۶۰ درصد استان در خشکسالی بسیار شدید، ۲۰ درصد در خشکسالی شدید، ۱۸ درصد در خشکسالی ملایم و نهایتاً ۲ در صد از کل منطقه نیز در شرایط نرمال قرار داشتند و پدیده خشکسالی از جنوب به شمال از یک روند کاهشی پیروی نموده و درمناطق شمال و شمال غربی استان به حداکثر میرسد.
تحلیل و پایش خشکسالی در دشت قزوین با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده Keywords:
تحلیل و پایش خشکسالی در دشت قزوین با استفاده از شاخص بارش استاندارد شده authors
حنانه باروتی
کارشناسی ارشد سازه های آبی، گروه مهندسی آب، دانشگاه مازندران
افشین یوسف گمرکچی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین
رامین فضل اولی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :