مدلسازی پایش پروفایل های هندسی مبتنی بر الگوریتم های تخمین خطی و غیرخطی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 890

This Paper With 15 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

INDUSTRIAL01_073

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

پایش مشخصه های هندسی محصولات از موضوعات مهمی است که در بسیاری از سازمان های تولیدی همانند قطعه سازی ها و صنایع اتومبیل سازی و... مورد توجه زیادی قرار گرفته است. یکی از رویکردهای مهم برای کنترل مشخصه های هندسی ( مشخصه های استوانه، دایره ای و ...) استفاده از روش های کنترل فرآیند آماری است. امروزه استفاده از این روش ها در کنترل تلرانس های هندسی مورد توجه زیادی قرار گرفته است .یکی از روش های آماری که به تازگی در سیستم های کنترل فرآیند آماری ارائه شده است استفاده از روش های پایش پروفایل می باشد بعبارت دیگر در بسیاری از موارد می توان کیفیت یک محصول یا عملکرد فرآیند را بوسیله رابطه آماری بین یک ویژگی کیفیتی مهم بعنوان متغیر پاسخ با یک یا چند عامل تأثیرگذار بر این ویژگی بعنوان متغیر مستقل بطرز مناسبی توصیف کرد که به این رابطه آماری پروفایل می گویند. روش های پایش پروفایل دارای عملکرد بسیاری بالاتری نسبت به روش های مرسوم کنترل فرآیند آماری می باشند. اخیرا استفاده از روش های پایش پروفایل برای کنترل مشخصه های هندسی محصولات یا بعبارتی پایش پروفایل های هندسی یکی از موضوعات مهمی است که توجه بسیاری از محققان رشته هایی همچون مکانیک، آمار و مهندسین صنایع را به خود جلب کرده است. در این تحقیق ساختار آماری پایش پروفایل های هندسی مربعی شکل برای اولین بار مورد بررسی قرار گرفته است و روش هایی مبتنی بر مدل های خطی و الگوریتم غیرخطی گوس نیوتون برای تخمین پارامترهای مدل پروفایل های هندسی مربعی در فاز یک ارائه شده است. در نهایت برای حل مسئله کنترل کیفیت ابعاد کاشی و سرامیک عملکرد روش های ارائه شده مورد ارزیابی قرار گرفته است، نتایج به خوبی نشان دهنده ی عملکرد بالای این روش ها می باشد.

Authors

نادر اصغری آخا

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد

حسن حسینی نسب

استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد

عباس سقایی

دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد تهران جنوب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • quality control applied to ion Statisticalه V, (1998), ...
  • Woodall, W. H., Spitzner, D. J., Montgomery, D. C., & ...
  • Kang, L. and Albin, S. L. (2000) , :On-line monitoring ...
  • Stover, F. S., Brill, R. ...
  • Ding, Y., Zeng, L, and Zhou, S. (2006), :Phase I ...
  • Colosimo BM, Pacella M, Semeraro Q. (2008).: Statistical process control ...
  • Colosimo BM, Mammarella F, Petro S. .(20 10), ;Quality control ...
  • , Noorossana, R., A. Saghaei, and A. Amiri.(2012)" Statistical Analysis ...
  • Colosimo, B .M.and Pacella, M. (2007), _ the Use of ...
  • Colosimo BM, Pacella M. (2010), " Control Charts for Statistical ...
  • Croarkin, C. and Varner, R. (1982) _ Measuremet assurance for ...
  • Ding, Y., Zeng, L, and Zhou, S. (2006). :Phase I ...
  • monitoring via sensor Profileء 12. Grasso, M., Colosimo, B.M., and ...
  • Bianca M Colosimo , Nicola Senin Editors, (2011), :Geometric Tolerances ...
  • Pacella, M. , Colosimo, B.M.(2013)" Different formulations of principal component ...
  • Colosimo, B.M., Menesesb, M. , and Semeraroa , Q.(20 13)"Vertical ...
  • monitoring via sensor Profileء 16.Grasso, M., Colosimo, B.M., and Pacella, ...
  • Bianca M Colosimo. , Nicola Senin Editors, (2011), :Geometric Tolerances ...
  • Forbes B, Alistair., Smith, M , Ian.(2013)." Least squares best-fit ...
  • A. B. Forbes.(2009)" Parameter estimation based on least squarcs methods". ...
  • Pratt, V.(1987)" Direct Least Squares Fitting of Algebraic Surfaces". ACM ...
  • Kim K, Mahmoud MA, Woodall Wl (2003) _ On the ...
  • نمایش کامل مراجع