خوشه بندی گروهی نیمه نظارت شده با استفاده از برچسب گذاری مجدد
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,288
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_042
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
خوشه بندی گروهی به عنوان یک بسط مهم از مشکلات خوشه بندی کلاسیک پدید آمده و و یکی از جدیدترین پیشرفت ها در آموزش بدون نظارت است. هدف آن ترکیب نتایج بدست آمده با استفاده از الگوریتم های مختلف یا از اجراهای مختلف یکالگوریتم برای یک مجموعه داده مشخص می باشد و این برای پیدا کردن یک واحد اجماع که از بعضی جهات از خوشه های موجود بهتر است روش مطلوبی است . در این پژوهش ما یک چارچوب خوشه بندی نیمه نطارت شده با استفاده از برچسب گذاری مجدد را پیشنهاد میکنیم که با ترکیب خوشه بندی گروهی و الگوریتم های خوشه بندی نیمه نظارت شده به منظوربهبود دقت نتایج خوشه بندی تلاش میکند این الگوریتم از لحاظ محاسباتی بسیار کارآمدو با پیچیدگی خطی برای اندازه داده است که در واقع میتوان میزان دقت و پیشرفت در خوشه نتایج را با شیوه پیشنهادی ما افزایش داد . نتایج تجربی اثر بخشی روش پیشنهادی ما را نشان میدهد
Keywords:
Authors
طاهره باقری
موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز،
هاله همایونی
موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز،
کیمیا بازرگان لاری
موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :