تخمین نیروی برش در تراشکاری نایتینول به کمک هوش مصنوعی
Publish place: New Materials National Congress
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,267
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWMATERIALS01_089
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1387
Abstract:
آلیاژ حافظه دار نایتینول کاربردهای فراوانی در پزشکی، هوافضا و صنایع مختلف دارد. سخت شدن در اثر کرنش و رفتار غیر معمول پیزوالکتریک از جمله عواملی است که، موجب شده ماشینکاری آلیاژ حافظه دار نایتینول را پیچیده نماید. در این مقاله به کمک روش شبکه های عصبی نیروی تراشکاری در این آلیاژ تخمین زده می شود. برای این منظور ابتدا نیروی تراشکاری آن در آزمایشگاه تحت شرایط مختلف از جمله سرعت برش، نرخ پشروی و دو نوع جنس ابزار برشی به دست می آید. از نتایج آزمایشگاه در جهت آموزش و ایجاد یک شبکه عصبی انتشار برگشتی استفاده خواهد شد. برای این منظور از نرم افزار Matlab استفاده خواهد شد. با آموزش این شبکه عصبی قادر خواهیم بود که نیروی تراشکاری در آلیاژ حافظه دار نایتینول را به دقت قابل قبول و تحت شرایطی را تخمین بزنیم بدون آنکه نیاز باشد از روش های آزمایشگاهی استفاده نمایم. نتایج نشان می دهند که شبکه عصبی به خوبی توانایی تخمین نیروی برشی را در این گونه آلیاژها دارد. از دیگر مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است.
Keywords:
Authors
محمدرضا حیدری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز، گروه مکانیک. کارشناس ارشد مکانیک،
حسین احمدوند
کارشناس ارشد عمران، مربی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن
خسرو نادران طلحان
دکتری مکانیک، دانشیار گروه مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :