ارزیابی پارامترهای چهارگانه ی الگوریتم ژنتیک به منظور به دست آوردن بهترین حل برای مسائل طراحی شبکه

علی عبدی; حمید بیگدلی راد; علی امینیان

ارزیابی پارامترهای چهارگانه ی الگوریتم ژنتیک به منظور به دست آوردن بهترین حل برای مسائل طراحی شبکه

Publish place: 1nd National conference on the key Issues in civil engineering, architecture and urbanism in Iran

Publish Year: 1395

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: Persian

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/511022

شناسه ملی سند علمی:

NCCAC01_008

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

معمولا پس از انجام مطالعات طراحی شبکه، این مسئله مطرح می شود که تاثیرپذیری متغیرهای خروجی از متغیرهای ورودی یک مدل چگونه می باشد. به عبارت دیگر چگونه می توان روشی برای تغییر دادن در ورودی های یک مدل آماری به صورت سازمان یافته سیستماتیک به کار برد که بتوان تاثیرات این تغییرها را در خروجی مدل پیش بینی کرد . این کار معمولا به وسیله تحلیل حساسیت انجام می شود لذا در این مطالعه تحلیل حساسیت دو پارامتر میزان بهینگی تابع هدف مسئله و زمان حل مسئله نسبت به تغییر در پارامترهای چهارگانه ی الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار می گیرند. به عبارت دیگر هدف از این مطالعه یافتن بهترین ترکیب از پارامترهای الگوریتم ژنتیک احتمال بازماند، نرخ جهش، احتمال باز ترکیب، جمعیت وهمچنین بررسی تغییرات معیارهای اشاره شده در برابر پارامترهای چهارگانه ی مسئله می باشد، به گونه ای که بهترین جواب حاصل شود

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , طراحی شبکه , احتمال بازماند , نرخ جهش , احتمال باز ترکیب , جمعیت

Authors

علی عبدی

استادیار گروه راه و ترابری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قزوین، ایران.

حمید بیگدلی راد

کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین، ایران.

علی امینیان

کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

کالیانی، م، (387)، "الگوریتم ژنتیک و راهنمای استفاده برای بهینه ...
Anas, A., Xu, R., "Congestion, Land Use, and Job Dispersion: ...
Meng, Q., & Yang, H. (2002). Benefit distribution and equity ...
Farahani, R. Z., Miandoabchi, E., Szeto, W. Y., & Rashidi, ...
Karo onsoontawong, A. (2006). Robustness approach to the integrated network ...
Hoc, H. H. (1982). Topological optimization of networks: A nonlinear ...
Waller, S. T., Mouskos, K. C., Kamaryiannis, D., & Ziliaskopoulos, ...
Gao, Z., Wu, J., & Sun, H. (2005). Solution algorithm ...
Tang, J., Wang, L, & Yao, Z. (2007). Spatio -temporal ...
Garcia, A. M., Sante, I., Boullon, M., & Crecente, R. ...
Stewart, T. J., Janssen, R., & van Herwijnen, M. (2004). ...
Clarke-Lauer, M. D., & Clarke, K. C. (2011). Evolving simulation ...
Li, X., Lin, J., Chen, Y., Liu, X., & Ai, ...
Marcotte, P. (1983). Network optimization with continuous control parameters. Transportation ...
Yang, H., & Huang, H. J. (1999). Carpooling and congestion ...
Sumalee, A. (2004). Optimal road user charging cordon design: a ...
Sumalee, A. (2004). Optimal road user charging cordon design: a ...
Safirova, E., Houde, S., Lipman, D. A., Harrington, W., & ...
Safirova, E., , Houde, S., & Harrington, W. (2007). Marginal ...
Griva, I., S.G. Nash, and A. Sofer. (2008) "Linear and ...

نمایش کامل مراجع