مدل سازی پیل سوختی میکروبی با کمک مطالعات آزمایشگاهی و دینامیک سیالات محاسباتی
Publish place: 7th National Conference on the Application of CFD in the Chemical and Petroleum Industries
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 869
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFDACCI07_039
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
مدل سازی عددی پیل های سوختی شیمیایی به طور قابل قبولی توسعه داده شدهاند در حالی که تاکنون کارعمدهای روی مدل سازی عددی میکرو پیل های سوختی میکروبی انجام نشده است. هدف از انجام این تحقیق نیزمدل سازی پیل های سوختی میکروبی با کمک دینامیک سیالات محاسباتی و مقایسه نتایج آن با نتایجآزمایشگاهی است. با توجه به نقش عمده میکروارگانیسم ها در بازده فرایند پیل های سوختی میکروبی، اولین قدمدر این تحقیق، گزینش دو گونه ی باکتریایی بوده است که رفتار متفاوتی در انتقال الکترون به الکترود دارند.باکتری های E.coli و .Shewanella sp دو نمونه از باکتری هایی هستند که انتقال الکترون ها به الکترود را به طریق غیر مستقیم (با کمک ماده واسط شیمیایی) و مستقیم انجام می دهند. همین اختلاف، پایه و اساسمطالعات این پژوهش قرار داده شده است. پس از تعیین پارامترهای سینتیکی حاکم بر فرایند پیل سوختیمیکروبی، مدل اصلاح شده ی نرنست – مونود به طور ویژهای توسعه داده شد که در آن مدل، مقاومت های داخلیو خارجی نیز اعمال شدند. پارامترهای سینتیکی بدست آمده در این پژوهش برای شبیه سازی فرایند پیل سوختیمیکروبی به کمک دینامیک سیالات محاسباتی به کار گرفته شدند. منحنیهای عملکرد پیشگویی شده توسطمدل CFD حاضر، تطابق بسیار خوبی را با منحنی های بدست آمده از داده های آزمایشگاهی نشان دادند.
Keywords:
Authors
محمدرضا میراولیائی
استادیار بخش مهندسی شیمی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
داوود محبی
دانشیار بخش مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
عبدالرضا صمیمی
دانشیار بخش مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :