پیشبینی نرخ طلا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 775
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWIDEACONF03_036
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
شناخت رفتار قیمت طلا بهدلیل پیچیدگیهای ناشی از تأثیر عوامل متعدد و نوسانات گسترده تا حدی دشوار است. برای پیشبینی نرخ طلا روشهای مختلفی ارائه شده است، هر کدام از این روشها مزایا و محدودیتهای خاص خود را دارند و نتایج محاسبات آنها بر اساس تقریبهایی میباشد. در سالهای اخیر استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی جهت پیشبینی برخی از متغیرهای اقتصادی گسترش زیادی یافته است و کارایی این شبکهها به اثبات رسیده است. در این پژوهش اطلاعات مربوط به نرخ طلا و عوامل مؤثر بر آن گردآوری شده و مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با ساخت شبکههای عصبی مصنوعی با ویژگیهای مختلف، کارایی شبکههای عصبی جهت پیشبینی نرخ طلا مورد بررسی قرار گرفته و بهترین شبکه معرفی شده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا انتظاری زارچ
گروه اقتصاد، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران
جلیل توتونچی
گروه اقتصاد، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :