پیشبینی نرخ طلا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 775

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NEWIDEACONF03_036

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

شناخت رفتار قیمت طلا بهدلیل پیچیدگیهای ناشی از تأثیر عوامل متعدد و نوسانات گسترده تا حدی دشوار است. برای پیشبینی نرخ طلا روشهای مختلفی ارائه شده است، هر کدام از این روشها مزایا و محدودیتهای خاص خود را دارند و نتایج محاسبات آنها بر اساس تقریبهایی میباشد. در سالهای اخیر استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی جهت پیشبینی برخی از متغیرهای اقتصادی گسترش زیادی یافته است و کارایی این شبکهها به اثبات رسیده است. در این پژوهش اطلاعات مربوط به نرخ طلا و عوامل مؤثر بر آن گردآوری شده و مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با ساخت شبکههای عصبی مصنوعی با ویژگیهای مختلف، کارایی شبکههای عصبی جهت پیشبینی نرخ طلا مورد بررسی قرار گرفته و بهترین شبکه معرفی شده است.

Authors

حمیدرضا انتظاری زارچ

گروه اقتصاد، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران

جلیل توتونچی

گروه اقتصاد، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :