بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته
Publish place: دومین کنگره سراسری در مسیر توسعه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,240
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICDAN02_164
Index date: 16 September 2016
بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته abstract
یکی از مباحث مهم در جهت افزایش عملکرد و بهبود کیفیت، تغذیه مطلوب درختان و فراهم نمودن محیط مناسب تری در اطراف ریشه جهت جذب بهتر عناصر غذایی مورد نیاز میباشد. معمولا کشاورزان زمان قابل توجهی برای مشاوره با کارشناسان صرف می کنند، در حالی که زمان عامل مهمی میباشد، تشخیص خودکار کمبود عناصر غذایی توسط تکنولوژی ماشین بینایی ضروری است. در این پژوهش، پس از جمع آوری برگها و انتقال آنها، تصاویر دیجیتال مورد نیاز ازبرگ های بیمار پسته تهیه شده و الگوریتمی در محیط نرم افزار متلب طراحی شد. ابتدا نواحی علائم روی برگها تشخیص داده شدند و سپس ویژگیهای بافتی و رنگی تصاویر استخراج گردیده و تبدیل موجک و تبدیل فوریه استخراج شدند. در نهایت، با استفاده از دستور خوشهبندی C- میانگین فازی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) طبقه بندی تصاویر انجام شد و کمبود ها و مسمومیت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته از جمله ک د ازت،فسفر، پتاسیم، آهن، روی، مس ، کلسیم، منگنز، بر ، مسمومیت بر و شوری تشخیص داده می شوند. نتایج حاصله همبستگی بالایی رابرای روش تشخیص آزمایشگاهی و روش پیشنهادی در این مقاله نشان داد.واژههای کلیدی:
بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته Keywords:
بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته authors
حسین علیزاده عصار
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورز یو منابع طبیعی گرگان
احمد تقی زاده علی سرایی
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سید جواد حسینی فرد
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات پسته کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :