ارائه مدلی برای خرید مواد اولیه از عرضه کننده در محیط MTO با توجه به تخفیف عمده
Publish place: 12th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 829
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_249
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
مشکل خرید مواد اولیه از عرضه کننده یکی از مهم ترین مراحل در یک محیط از تولید به مصرف (MTO) است. این فرایند با سفارش مشتری آغاز می شود و هنگامی پایان می پذیرد که هر یک از مشتریان سفارشات را دریافت کنند. بنابراین، در این مقاله یک مدل تک هدفه که مسئله خرید چند مشتری، چند تامین کننده و چند محصولی در محیط MTO را نظر می گیرد پیشنهاد شده است. فرض بر این است هر محصول نیاز به مواد خام مختلف دارد و ظرفیت عرضه کننده و علاوه بر آن تخفیف ارائه شده توسط عرضه کننده محدود است. هدف اصلی از این مدل به حداقل رساندن تمام هزینه های مربوط به پاسخ گویی به تقاضای مشتری ها مانند هزینه مواد اولیه، هزینه تولید، هزینه برآورده نشده تقاضای مشتری، هزینه دوباره کاری، هزینه زودرسی و تاخیر است. با توجه به پیچیدگی مسئله، دو روش اکتشاف GA و ترکیبی SA-PSO برای حل این مشکل استفاده می شود. آزمایش با استفاده از 10 آزمون در اندازه های کوچک، متوسط و بزرگ انجام شده و نتایج به دست آمده با Lingo11.0 برای همان مسائل مقایسه شده است. نتایج مطلوب هستند و مشاهده شده است که با افزایش در اندازه مسئله Lingo نمی تواند مسئله را حل کند و الگوریتم پیشنهادی علی رقم این که زمان پردازش کمتری نیاز دارد، نتایج خوبی را نیز فراهم می کند. در نهایت، برای نشان دادن کارایی این مدل آنالیز حساسیت برای پارامترهای مدل انجام شده است.
Keywords:
انتخاب عرضه کننده در MTO تخصیص محصول , روش شبیه سازی آنیلینگ (SA) بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) الگوریتم ژنتیک
Authors
علیرضا ارشدی خمسه
استاد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی، تهران
سید هومان مدنی ساعتچی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خوارزمی، تهران
میثم براجعه
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :