الگوریتم رمزنگاری بهینه در فضای رنگی مبتنی بر سیستم آشوب لجستیک کوانتومی
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 912
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SPIS01_004
Index date: 29 October 2016
الگوریتم رمزنگاری بهینه در فضای رنگی مبتنی بر سیستم آشوب لجستیک کوانتومی abstract
هدف اصلی اکثر پژوهش ها در تکنولوژی رمزنگاری تصاویر، افزایش سرعت و مقاومت در مقابل انواع حملات امنیتی می باشد. در این مقاله، رویکردی جدید برای رمزنگاری تصاویر رنگی در دامنه فرکانس با استفاده از اجرای موازی سیستم آشوب لجستیک کوانتومی پیشنهاد شده است. در این روش برای دستیابی به سطح قابل قبول امنیت، از نقشه گربه آرنولد دو بعدی برای جایگشت مکان پیکسل های تصویر و از نقشه لجستیک کوانتومی به دلیل حساسیت زیاد نسبت به شرایط اولیه، برای انتشار مقادیر پیکسل های تصویر استفاده شده است. به منظور کاهش بار محاسباتی الگوریتم جهت تسریع در عملیات رمزنگاری، پردازش الگوریتم به صورت موازی انجام می گیرد و رمزنگاری بر روی مهمترین ضرایب از پیکسل های تصویر که با استفاده از تبدیل ویولت گسسته بدست آمده، اعمال می شود. تحلیل عملکرد سیستم رمزنگاری پیشنهادی با استفاده از روش های شناخته شده نشان می دهد که روش ارائه شده، سرعت سیستم رمزنگاری را افزایش داده و نسبت به روش های دیگر از عملکرد امنیتی خوب برخوردار است و در برابر حملات قدرتمند می باشد.
الگوریتم رمزنگاری بهینه در فضای رنگی مبتنی بر سیستم آشوب لجستیک کوانتومی Keywords:
پردازش موازی , رمزنگاری تصویر , تبدیل ویولت گسسته ( DWT ) , نقشه لجستیک کوانتومی , نقشه گربه آرنولد دو بعدی
الگوریتم رمزنگاری بهینه در فضای رنگی مبتنی بر سیستم آشوب لجستیک کوانتومی authors
آرمین پاک عقیده عربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
علی برومندنیا
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، عضو هئیت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :