روش سیاهچال: تشخیص بد افزارهای آتوران با استفاده از درایو مجازی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Science, Engineering and Technology with a Focus on Need-Based Research
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 327
This Paper With 5 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_376
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
Abstract:
در این مقاله در مورد راهی ساده در تشخیص وجود بدافزار با توجه به رفتارشناسی ابتدایی آن می باشیم. بدافزارها بدون انتشار قادر به ادامه وظیفه خود نیستند، اگر ما نحوه انتشار بدافزارها را در نظر بگیریم می توانیم بدون جستجوی تمام فضای حافظه مجازی و حافظه اصلی خود بدافزار را به دام بیندازیم و تشخیص بدهیم. در واقع ما مانند شکارچیانی عمل می کنیم که به انتظار شکار خود در انتظار حمله کمین کرده اند.
Keywords:
Authors
محمدکریم حردانی اصل
مربی، دانشجوی دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :