بررسی و تحلیل مشارکت های مردمی در محلات شهر با استفاده از مدل چند معیاره شهر علی آباد کتول
Publish place: 4th National Conference on Sustainable Development in Geography and Planning, Architecture and Urban Planning
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 693
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GPACONF04_002
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
Abstract:
می توان محله را به عنوان پایه و محور برنامه ریزی مشارکتی در عرصه همگانی شهرها قلمداد کرد در برنامه ریزی و مدیریت شهری استفاده از راهبردهای مشارکتی به تدریج مورد نظر برنامه ریزان قرار گرفته است سنجش مشارکت با استفاده از شاخصهای کمی نزدیکترین و آسان ترین راه برای تقویت پایه های توسعه محلات و کاهش نابرابری بر آمده از عدم توازن در برخورداری از شاخصهای اقتصادی اجتماعی کالبدی و غیره است هدف مقاله حاضر ارزیابی مشارکت های مردمی در توسعه پایدار محله ای با استفاده از تکنیک TOPSISو با کمک نرم افزار آماری Excel در شهر علی آباد کتول می باشد روش تحقیق توصیفی تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای اسنادی و بررسی های میدانی می باشد محدوده ی مورد مطالعه شامل چهار محله آیت بلوار دانشگاه هنرستان و کوی نفت شهر علی آباد کتول می باشد محلات مورد نظر با توجه به 6 معیار کمی و کیفی مشارکت اجتماعی میزان مشارکت در اداره ی امور محله مشارکت در تصمیم گیری های مشارکت در پرداخت عوارض شهری مشارکت در حفظ فضای سبز اطلاع رسانی مشکلات محله به مدیران و سطوح توسعه یافتگی محله با تکنیک تاپسیس مورد ارزیابی قرار گرفت با توجه به محاسبات انجام شده محله هنرستان با امتیاز 0.725 دارای بیشترین مشارکت اجتماعی در محلات مورد مطالعه می باشد و همچنین محله نفت با اممتیاز 0.386 در رتبه چهارم قرار دارد
Keywords:
Authors
خدارحم بزی
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه گلستان گرگان ایران
ابراهیم معمری
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه گلستان گرگان ایران
مهدی خداداد
جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه گلستان گرگان ایران
مهدیه نخعی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان مرند ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :