پیشگویی میکروبیولوژی مواد غذایی (مدلینگ و نرم افزارهای پیشگو)
Publish place: Contemporary Agricultural and Sustainable Natural Resources
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,087
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NACONF05_072
Index date: 1 November 2016
پیشگویی میکروبیولوژی مواد غذایی (مدلینگ و نرم افزارهای پیشگو) abstract
ارائه مدل های ریاضی در سال های اخیر که در خصوص پیشگویی رشد و بقای باکتری ها در مواد غذایی طرح شده اند،تشکیل دهنده زمینه علمی پیش نیاز جهت کامپیوتری کردن بهداشت فرآوری تولید مواد غذایی هستند که مورد توجه صنایعغذایی بوده و در عین حال سبب صرفه جویی در انجام آزمایشات میکروبیولوژیک کنترل کیفی گران قیمت نیز می باشد.علاوه بر آن چنین مدل هایی میتوانند تخمین بسیار مناسب و قابل قبولی از رفتار باکتری در مواد غذایی را در اختیار ما قراردهند، مدل هایی که بطور مطمئنی تاثیر ترکیبی عوامل محیطی (به عنوان مثال دما، pH ، فعالیت آبی) را بررویمیکروارگانیسم ها پیش بینی می کنند اهمیت بیشتری دارند. مدل سازی پیش بینی کننده می تواند برای توصیف رفتارمیکروارگانیسم ها تحت شرایط مختلف و نیز کمک به طراحی و بهینه سازی فرایند برای تولید و زنجیره های توزیع برمبنای ایمنی میکروبی و طول عمر مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله بطور خلاصه اهمیت و کاربرد پیشگوییمیکروبیولوژیکی، انواع مدل های پیشگویی، مراحل انجام مدلینگ و همچنین برخی نرم افزارهای پیشگویی میکروبیولوژیکیبیان می شود و در انتها مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه پیشگویی رشد میکروارگانیسم ها در حضور انواع اسانسگیاهان دارویی و سایر نگهدارنده ها انجام شده است.
پیشگویی میکروبیولوژی مواد غذایی (مدلینگ و نرم افزارهای پیشگو) Keywords:
پیشگویی میکروبیولوژی مواد غذایی (مدلینگ و نرم افزارهای پیشگو) authors
المیرا طاهرزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قوچان
اسماعیل عطای صالحی
عضو هیئت علمی، گروه علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قوچان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :