شبیه سازی و پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت داراب با استفاده از مدل های شبکه عصبی و موجک
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 727
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
HSEESAE01_051
Index date: 1 November 2016
شبیه سازی و پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت داراب با استفاده از مدل های شبکه عصبی و موجک abstract
ایران در منطقه خشک و نیمه خشک قرار دارد بنابراین منابع آب زیر زمینی یکی از اصلی ترین منابع تامین آب کشاورزی شرب و صنعت می باشد روش ترکیبی موجک -شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی سطح آب زیر زمینی برای یک ماده بعدی در دشت داراب می باشد هدف از این مطالعه با استفاده از مدل سازی سطح آب زیر زمینی به کمک مدل شبکه عصبی موجک و اثر پارامترهای جوی بر تغییرات سطح آب زیر زمینی برای 42 چاه مشاهده ای بین سال های 72تا92 در دشت داراب مورد بررسی قرار گرفت بهترین مدل سازی از روش تبدیل موجک گسسته با موجک db4 به دست آمد نتایج نشان داد هر دو مدل توانایی خوبی در پیش بینی نوسانات سطح آب زیر زمینی داشتند نتایج بیانگر آن است که ترکیب تئوری موجک و شبکه عصبی به مراتب پیش بینی دقیق تری نسبت به شبکه عصبی داشت نتیجه دیگر این است که هر دو روش مدلسازی به پیش بینی سطح آب زیر زمینی برای 1 ماه جلوتر رضایت بخش بودند
شبیه سازی و پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت داراب با استفاده از مدل های شبکه عصبی و موجک Keywords:
شبیه سازی و پیش بینی سطح آب زیر زمینی دشت داراب با استفاده از مدل های شبکه عصبی و موجک authors
امیر مختار امیری نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی ایران شیراز
امیر شمس نیا
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی ایران شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :